Oprogramowanie do rozpoznawania obrazów jest używane do wszelkiego rodzaju rzeczy, od oznaczania ludzi na zdjęciach przez nadzór bezpieczeństwa do identyfikacji gatunków. Teraz naukowcy próbują ulepszyć te algorytmy, aby rozpoznawać hipsterów, gotów i inne „plemiona społeczne”. Financial Express wyjaśnia motywacje związane z zaprojektowaniem takiej platformy:
Algorytm identyfikujący plemiona miejskie ludzi miałby szeroki zakres zastosowań, od generowania trafniejszych wyników wyszukiwania i reklam, po umożliwienie sieciom społecznościowym dostarczania lepszych rekomendacji i treści.
Badacze zaprojektowali model do rozpoznawania osób, które identyfikują się z subkulturami motocyklistów, country, goth, heavy metal, hip hop, hipster, raver i surfer. Komputer analizuje obrazy, dzieląc ludzi na sześć różnych sekcji i kategoryzując atrybuty, takie jak fryzura, makijaż, akcesoria, tatuaże i odzież. Bierze również pod uwagę kolor i teksturę.
Do tej pory zespół osiągnął jedynie 48 procent sukcesu w początkowych próbach z setkami zdjęć. Ale już znajdują sposoby na poprawienie dokładności algorytmu, takie jak analizowanie zdjęć grup przyjaciół, a nie pojedynczych osób. Choć wstępne, wysiłki te wskazują na przyszłość, w której spersonalizowane kampanie reklamowe wiedzą, czy przejechać parę czarnych butów na platformie, czy rower jednobiegowy.
Więcej z Smithsonian.com:
Google Glass Might Go Hipster z Warby Parker
Najstarszy słodki sklep w Ameryce zyskuje stylizację Hipster
