Jeśli chodzi o sztuki wizualne, sztuczna inteligencja stała się całkiem dobra w tworzeniu dziwnych, interesujących i estetycznych zdjęć i filmów. W rzeczywistości jeden egzemplarz wygenerowany przez AI sprzedano w tym roku za 430 000 USD. Muzyka generowana przez AI nie ewoluowała jednak tak szybko. Z pewnością obniżył ten dziwny element, ale niewiele więcej. Jest to widoczne w partii świątecznych melodii generowanych przez AI wydanych przez szwedzką firmę sztucznej inteligencji Made by AI.
Jak donosi Amanda Kooser z CNET, firma wprowadziła 100 świątecznych piosenek do sieci neuronowej, a następnie czekała, aż zadzwonią dzwony. Mimo że powstałe melodie są rodzajem bałaganu, tytuły są genialne. Pięć nazw piosenek-wróżek-wróżek to: „Syllabub Chocolatebells”, „Cinnamon Hollybells”, „Peaches Twinkleleaves”, „Cocoa Jollyfluff” i „Merry Jinglelog”. Muzyka prawdopodobnie nie będzie intensywnie rotowana. Piosenki są niezwykle szybkie, opierając się głównie na syntezatorowym brzmieniu fortepianu i dzwonów, które sprawiają, że utwory brzmią jak muzyka z egzorcysty . Kilka kompozycji, takich jak „Cocoa Jollyfluff”, która ma długą sekcję, która wydaje się być próbkowana z „Carol of the Bells”, pokazuje swoje korzenie. Brakuje również tekstów, które zostałyby dodane, gdyby firma nie miała czasu.
Ogólnie rzecz biorąc, jest to dobry wysiłek i znacznie mniej przerażający niż kolęda bożonarodzeniowa wygenerowana przez AI w 2016 r., W której sieć neuronowa obsesyjnie przebija się przez kwiaty i - abyśmy nie zapomnieli - zdają się, bardzo krótko, stać się nieco samoświadomymi („słyszę muzyka dochodząca z hali, „ktoś?).
Dlaczego sztuka generowana przez AI jest tak zaawansowana, podczas gdy muzyka generowana przez AI jest pogrążona w Creepytown? Takie pytanie zadał Kaleigh Rogers z płyty głównej Hang Chu, doktorantowi z University of Toronto, który był jedną z osób stojących za kolędą wygenerowaną przez AI w 2016 roku. „Komponowanie dobrej muzyki jest w rzeczywistości bardziej skomplikowane, niż się spodziewaliśmy” - mówi. „Muzyka nie jest czymś, w którym jeśli rzucisz na nią wystarczającą ilość danych i masz nadzieję, że algorytm to zrozumie, zadziała”.
Datawise, sztuka jest stosunkowo łatwa do nauczenia się AI, ponieważ ogromne połacie są podobne - na przykład mogą istnieć setki zdjęć ludzkiej twarzy w różnych stylach, ale nadal są rozpoznawalną twarzą. W przypadku muzyki każda pojedyncza piosenka ma znacznie większą zmienność, jeśli chodzi o instrumentację, melodię, tempo, timing i harmonię. Trudno znaleźć podobieństwa między utworami, a tym bardziej zidentyfikować, co czyni muzykę „piosenką świąteczną” (po prostu spróbuj znaleźć wspólny wątek między „Silent Night” i „Disco Christmas”, aby zrozumieć, z czym ma do czynienia AI).
John Smith, pracownik centrum badawczego AI firmy IBM, mówi Rogersowi z płyty głównej, że sztuczna inteligencja, która wykonuje tylko jeden element muzyki naraz - jak tworzenie melodii - odnosi większy sukces niż tworzenie muzyki od podstaw. Wydaje się, że przynajmniej na razie twórczego elementu ludzkiego umysłu nie można zastąpić, jeśli chodzi o generowanie magicznej muzyki. „Komputer może zacząć wykonywać coraz więcej prac przygotowawczych i przygotowawczych, a nawet sugerować różne pomysły”, mówi. „Ale ten skok twórczej myśli, ta iskra wyobraźni wciąż musi pochodzić od człowieka”.
Możemy jednak potrzebować sztucznej inteligencji, aby w końcu wkroczyć, jeśli chcemy nowych świątecznych klasyków. Chris Lockery z Prospect twierdzi, że ludzie nie piszą już takich chwytliwych piosenek świątecznych, które śpiewane są przez pokolenia, pomimo prób artystów z całego spektrum. Pisarze piosenek od kilku pokoleń piszą teraz smutniejszą, wolniejszą muzykę na mniejszą skalę, co jest przeciwieństwem popularnej, kołyszącej się, świątecznej muzyki na dużą skalę, która została wydana w grudniu. Z drugiej strony, czy Lockery po prostu nie słuchał Ariany Grande?
