Gdzie zostało zrobione to zdjęcie? Komputery były niegdyś w niekorzystnej sytuacji dla ludzi pod względem możliwości wykorzystania kontekstu i pamięci w celu ustalenia lokalizacji obrazu. Ale te dni mogą się już kończyć. Jak informuje Julie Morgenstern dla MIT Technology Review, nowa sieć neuronowa opracowana przez Google może niemal za każdym razem udawać ludzi - nawet przy zdjęciach zrobionych w pomieszczeniu.
powiązana zawartość
- Ilu pisarzy komediowych potrzebuje, aby sztuczna inteligencja opowiedziała zabawniejszy żart?
Nazywa się PlaNet i używa pikseli zdjęcia, aby określić, gdzie zostało zrobione. Aby wytrenować sieć neuronową, naukowcy podzielili Ziemię na tysiące „komórek” geograficznych, a następnie wprowadzili do sieci ponad 100 milionów geotagowanych obrazów. Niektóre obrazy wykorzystano do nauczenia sieci, w jaki sposób obraz spada na siatkę komórek, a inne wykorzystano do weryfikacji początkowych obrazów.
Potem sprawy stały się poważne: naukowcy umieścili kolejne 2, 3 miliona zdjęć z tagami i przetestowali sieć. PlaNet zorientował się, gdzie 3, 6 procent zostało pobranych z „dokładnością na poziomie ulicy”, kolejne 10, 1 procent na poziomie miasta, 28, 4 procent na poziomie kraju i 48 procent na poziomie kontynentu. Choć nie idealny, to całkiem nieźle jak na komputer.
Na koniec badacze poddali swoją sieć ostatecznemu testowi. Przeciwstawili się ludziom, aby zobaczyć, jak dobrze to porównuje z ich najlepszymi próbami odgadnięcia lokalizacji. 56 procent czasu, PlaNet domyślił się lepiej niż ludzie - a jego błędne domysły były tylko medianą około 702 mil od rzeczywistej lokalizacji obrazów. Natomiast błędne domysły ludzi były oddalone o ponad 1400 mil.
Jeśli wszystko to przypomina o złym systemie Skynet Terminatora, który został zaprojektowany do lokalizowania sprzętu wojskowego, zanim stał się świadomy i zniszczył całą ludzkość, nie jesteś sam. Porównanie zostało już wykonane - i biorąc pod uwagę nadludzkie umiejętności sieci, jest całkiem trafne. Cóż, z wyjątkiem czującej, złej części.
Naukowcy sądzą, że pewnego dnia sieci neuronowe zostaną włączone do takich rzeczy jak telefony komórkowe, aby wykonywać coraz bardziej złożone analizy, a nawet uczyć się nawzajem. Ale w dzisiejszych czasach samoorganizujące się systemy wydają się zadowolone z ustalania, gdzie są robione zdjęcia i tworzenia potwornej, godnej galerii sztuki… na razie.
