To był upokarzający rok od czasu całkowitego pokonania dwóch byłych mistrzów Jeopardy w telewizji krajowej przez superkomputer o imieniu Watson. Jasne, maszyna dawała od czasu do czasu słabą odpowiedź, ale w krainie teleturniejów byliśmy gatunkiem podbitym.
W ostatni weekend mieliśmy zemstę.
Podczas American Crossword Puzzle Tournament na Brooklynie program komputerowy o nazwisku Dr. Fill zmierzył się z wieloma mistrzami układanek i tym razem maszyna okazała się człowiekiem. Ukończył 141. spośród 600 zawodników, rozczarowując swojego wynalazcę, Matthew Ginsberga, który sądził, że znajdzie się w pierwszej 50.
Nasza chwała będzie jednak prawdopodobnie przelotna. Ginsberg, ekspert zarówno w dziedzinie sztucznej inteligencji, jak i tworzenia krzyżówek, powiedział, że dr Fill po prostu miał zły dzień - głównie dlatego, że nie był przygotowany na jedną zagadkę, w której niektóre słowa trzeba było przeliterować do tyłu, a drugą kilka ułożyć po przekątnej. Nadal myśli zbyt logicznie. Ale Ginsberg obiecuje, że wróci, a następny doktor Fill będzie mądrzejszy.
W rzeczywistości nie ma wątpliwości, że tempo złożonego i precyzyjnego myślenia maszynami przyspieszy dopiero w nadchodzącej dekadzie. Posłuchaj Judei Pearl, jednego z pionierów sztucznej inteligencji, z którym przeprowadzono wywiad w zeszłym tygodniu po zdobyciu nagrody AM Turinga, uważanej za nagrodę Nobla w dziedzinie informatyki.
„Myślę, że pojawią się komputery, które zdobędą wolną wolę, potrafią rozumieć i tworzyć dowcipy… Będą komputery, które mogą wysyłać dowcipy do New York Timesa, które będą publikowane”.
Pearl, obecnie 75 lat, wciąż jest na swoim miejscu. Pracuje nad tym, co nazywa „rachunkiem kontrfaktycznych” - zdań opartych na czymś, co się nie wydarzyło. Celem jest dostarczenie maszynom wiedzy umożliwiającej im przemyślenie hipotetycznych sytuacji, takich jak „Co by się stało, gdyby John McCain został wybrany na prezydenta?”. I to, jak twierdzi, jest dużym krokiem w kierunku uzyskania przez komputery autonomii i pewnego dnia rozwijanie pewnego rodzaju moralności.
„To pozwala im komunikować się ze sobą, brać odpowiedzialność za swoje czyny, rodzaj moralnego poczucia zachowania” - powiedziała Pearl. „Są to interesujące kwestie - moglibyśmy zbudować społeczeństwo robotów, które będą w stanie komunikować się z pojęciem moralności”.
Z mózgów niemowląt
Brzmi jak nowy wspaniały świat, ale kluczem jest nauczenie robotów myślenia w bardziej wyrafinowany sposób - i to nie znaczy, że są dorośli ludzie. Komputery już całkiem dobrze wykonują zadania zorientowane na zadania i cele. Muszą myśleć jak dzieci.
Coraz więcej badaczy AI wierzy w to. Jak powiedziała Alison Gopnik, naukowiec z University of California, Berkeley: „Małe dzieci są największymi maszynami do nauki na świecie”. Nie tylko uczą się języka, ale także poznają związki przyczynowe, zauważają wzorce i dostosowują się do świat, w którym na początku nic nie ma sensu.
Oczywiście największym wyzwaniem jest ustalenie, jak dzieci robią te rzeczy, rozbicie procesu na motywacje i reakcje, a następnie zaprogramowanie ich. Tylko wtedy maszyny będą mogły nawiązywać połączenia bez powiadomienia.
Ale może to być najtrudniejsza ze wszystkich zagadek do rozwiązania. I niestety, nawet wszystkie te inteligentne dzieci nie potrafią tego wyjaśnić.
Krzywe uczenia się
Oto najnowsze informacje o tym, co dzieje się ze sztuczną inteligencją:
- Brad musi być bardzo zazdrosny: potrzebował pomocy z grafiką i dźwiękiem, ale program sztucznej inteligencji Angelina stworzył własną grę wideo od zera. Michael Cook, informatyk z Londynu, który stworzył Angelinę, mówi: „Teoretycznie nic nie stoi na przeszkodzie, aby artysta siedział z Angeliną, tworząc grę co 12 godzin i karmiąc ją w sklepie z aplikacjami Apple”.
- Niestabilność ruchu: zespół naukowców z MIT opracowuje system, w którym drony wykorzystywałyby wizję 3D do odczytywania sygnałów ludzkiego ciała, aby samoloty robotów mogły lądować na lotniskowcach.
- Oto film, który ma się wydarzyć: jeśli cała ta rozmowa o inteligentnych robotach denerwuje cię, informatyk Roman Yampolskiy z University of Louisville jest już o wiele przed tobą. Opowiada się za stworzeniem „wirtualnych więzień” zawierających AI, jeśli stanie się zbyt inteligentny. Mimo to martwi się, że szczególnie sprytne programy sztucznej inteligencji będą w stanie „atakować ludzkie psychiki, przekupić, szantażować i prać mózg tych, którzy zetkną się z nim”.
- Pochowana przeszłość: zespół Harvard-MIT połączył sztuczną inteligencję i zdjęcia satelitarne, aby zidentyfikować tysiące miejsc, w których starożytni ludzie mogli mieszkać w osadach.
- Watson robi fajnie: zatoczyliśmy koło. IBM i Memorial Sloan-Kettering Cancer Center w Nowym Jorku ogłosiły, że wykorzystają zdolność superkomputera Watson do wydobywania ogromnych ilości danych i badań, aby pomóc lekarzom z diagnozą raka i opcjami leczenia.
Bonus wideo: OK, czasami AI może czuć się trochę przerażająco. Oto klip na temat Bina 48, gadającej głowy, która jest twarzą LifeNaut, projektu, w którym ludzie zaczęli przesyłać cyfrowe pliki o sobie (filmy, zdjęcia, nagrania audio), aby stworzyć cyfrowy klon, który może żyć wiecznie.
