Siedem osób umiera w Clockwork Orange . Dziewięćdziesiąt pięć kostek w Kill Bill Tom 1 . Osiemset dziewięćdziesiąt sześć umiera we Władcy Pierścieni: Powrót Króla . Wiemy to wszystko, ponieważ ktoś liczył każdą śmierć. Ręcznie. A potem powiedział stronie internetowej Movie Body Counts.
Ale Caleb Garling z SFGate zastanawia się, czy istnieje inny sposób na identyfikację śmierci. Sposób, który nie dotyczy ludzi, ale komputerów. I może być - będzie to po prostu trudne. Garling wyjaśnia:
Musiałoby się odbyć dużo treningu. Jednym z najczęstszych sposobów uczenia komputera jest podawanie mu powtarzających się przykładów - wraz z informacjami o przykładach - i pozwalanie oprogramowaniu maszyny na rozwiązywanie schematów i określanie cech jednej jakości w porównaniu z drugą. W ten sposób możesz nauczyć go rozpoznawania taksówki w porównaniu do żółtego samochodu. Być może pokazanie miliona zdjęć żywych ludzi w porównaniu do miliona zdjęć martwych ludzi nauczyłoby maszyny.
Nauczenie komputera, aby dowiedzieć się, czy ktoś żyje, czy nie, jest przydatne poza liczeniem filmów. Ale nie jesteśmy jeszcze w stanie zaprogramować sztucznej inteligencji wymaganej do identyfikacji życia. Poza tym ludzie nie są tak dobrzy w rozpoznawaniu śmierci. Jeśli mężczyzna leży w bezruchu, możesz nie być w stanie stwierdzić, czy śpi, czy nie żyje, chyba że podejdziesz wystarczająco blisko, by zobaczyć, jak oddycha. Nauczenie komputera, aby wiedział coś, czego nie znamy, jest trudniejsze niż nauczenie go, jak odpowiadać na pytania Jeopardy lub malować obrazy.
„Właśnie o to chodzi w całym„ głębokim uczeniu się ”- w jakiś sposób wytrenujemy maszyny, aby były podobne do naszych mózgów dzięki rozpoznawaniu wzorów”, powiedziała badaczowi Mary Cummings Garlingowi. „Ale my sami tego nie rozumiemy. Ze wszystkich części ciała połączenie oko-mózg to tajemnica, której nauka nie zbliżyła się jeszcze do odblokowania. ”
Ale w czasach, gdy rozpoznawanie twarzy wciąż nie jest świetne w odróżnianiu płaczącej osoby od śmiechu, mówiąc, kiedy życie opuściło człowieka, wciąż może być poza zasięgiem komputera. Z drugiej strony, ludziom coraz trudniej jest ustalić, czy coś żyje - czy tylko naprawdę realistyczny robot.
