Czy widziałeś w zeszłym tygodniu kłopoty superkomputera IBM Watsona dwóch ludzi grających w Jeopardy i czy obawiasz się teraz przyszłości kontrolowanej przez te plątaniny przewodów i obwodów o naprawdę nudnych głosach? Nie? Ja też nie. I to nie tylko dlatego, że odmawiam zastraszenia się wynalazkiem, który zawiera więcej informacji, niż mógłbym zapamiętać, i ma refleks szybciej niż jakikolwiek człowiek. Widzisz, komputery po prostu nie są dobre w niektórych rzeczach, w tym w nauce, jak niedawno przypomniałem sobie podczas sesji na ostatnim spotkaniu American Association for Advancement of Science.
Odkrycia w nauce często polegają na znalezieniu pewnych danych, takich jak dziwna zielona chmura na zdjęciu galaktyki, i powiedzeniu „to jest śmieszne”. Komputery nie są w tym zbyt dobre, a ludzie są znacznie lepsi w wizualnym wykrywaniu wzorców. To sprawia, że jesteśmy znacznie lepiej przygotowani do obejrzenia, powiedzmy, zdjęcia galaktyki i odpowiedniego jej sklasyfikowania. Tak narodziło się pierwsze galaktyczne zoo - z potrzeby identyfikacji wszystkich galaktyk zobrazowanych przez Sloan Digital Sky Survey.
Ten pierwszy projekt zakończył się w 2007 r. Klasyfikacją 10 milionów galaktyk (i identyfikacją wielu dziwnych rzeczy, w tym Voorwerp Hanny'ego, dziwnej zielonej chmury, o której wspomniałem powyżej), a teraz jest cała Zooniverse, w której możesz pomóc naukowcom w wykonuj zadania, takie jak znajdowanie planet, badanie księżyca lub odzyskiwanie obserwacji pogodowych ze statków Royal Navy z czasów I wojny światowej. Ale nawet ludzie, którzy nie biorą czynnego udziału w takich projektach, są wydobywani jako komputery ludzkie dla wielkich projektów - choć może nie zdajesz sobie z tego sprawy.
Wiesz, kiedy wypełniasz formularz online i trafiasz do tego pola z trudną do odczytania mieszanką liter lub słów? To się nazywa CAPTCHA. Możesz dowiedzieć się, co mówią lub przeliterować litery, ale komputer nie. To blok dla spamerów. Najnowsza iteracja nazywa się reCAPTCHA, a te pola zawierają dwa słowa. Być może nie zauważyłeś, że kiedy dekodujesz te słowa, pomagasz Google w digitalizacji książek. Google umieszcza jedno słowo, które zna, a drugie słowo, które jego program do digitalizacji oznaczył jako słowo, ale nie może zidentyfikować w tym polu i pyta, jakie są oba. Dekodując 200 milionów tych słów każdego dnia, pomogliśmy Google w digitalizacji milionów książek.
Chris Lintott, astronom z Oksfordu i jeden z założycieli Zooniverse, zauważył, że wkrótce fala danych będzie tak duża, że przerośnie to, co ludzie mogą znieść. Na przykład, gdy teleskop dużych badań synoptycznych przejdzie w tryb online za kilka lat, skanuje niebo co trzy dni, generując tyle danych, ile było w Sloan Digital Sky Survey od lat. W tym momencie ludzie będą nadal potrzebni, powiedział Lintott, do szkolenia maszyn.
