Zdjęcie: DennisSylvesterHurd
Zebranie odrobiny wglądu z „mądrości tłumu” jest teraz modne. Tłumy pomagają w problemach tak szerokich, jak przewidywanie zwycięstw olimpijskich, w analizie sieci regulacyjnych genów, a garść rozmów TED na ten temat.
Grupa naukowców ostatnio posunęła ten pomysł o krok dalej: Zamiast poprosić tłum o pomoc w rozwiązywaniu problemów matematycznych lub rozwiązywaniu naukowych rozważań, dlaczego nie zachęcić tłumu do samodzielnego zaprojektowania pytań? Innymi słowy, czy przydałoby się zgromadzić całe badanie naukowe od pytania do hipotezy, aby na nie odpowiedzieć?
Aby się dowiedzieć, badacze z University of Vermont postanowili dowiedzieć się, czy wolontariusze, którzy odwiedzili dwie różne strony internetowe, mogliby zadawać sobie pytania, udoskonalać je i odpowiadać na nie. W szczególności chcieli, aby wolontariusze wymyślili sposób przewidywania nawzajem masy ciała i zużycia energii elektrycznej w domu. Rzeczywiście, modele komputerowe badacza wkrótce zrozumiały pytania i odpowiedzi z crowdsourcingu i z powodzeniem zaczęły przewidywać miesięczne zużycie energii elektrycznej i BMI użytkownika.
Niektóre pytania, na które wpadł tłum, były oczywiste, takie jak „Czy uważasz się za nadwagę?”. Nic dziwnego, że pytanie to okazało się najdokładniejsze w przewidywaniu masy ciała danej osoby.
Inne pytania były jednak nieco bardziej nieszablonowe. „Jak często masturbujesz się przez miesiąc?”, Na przykład, zaskoczyło badaczy, a oni byli jeszcze bardziej podnieceni, gdy stwierdzili, że pytanie to okazało się drugim co do wielkości przewidywaniem dla prognozowania ciężarów ochotników - nawet bardziej niż „Jak często jesz w ciągu jednego dnia? ”
„Czasami opinia publiczna ma intuicję na temat rzeczy, których brakuje ekspertom” - twierdzą naukowcy.
Praca pokazuje, że tłumy mogą generować hipotezy, choć wskazują, że ich badanie nie bada przyczyn tych zmiennych - BMI i zastosowania elektrycznego - pod kontrolą.
„Idąc dalej, takie podejście może pozwolić nam zaangażować opinię publiczną w podejmowanie decyzji, co warto zbadać” - mówią. „To potencjalnie nowy sposób nauki.”
Więcej z Smithsonian.com:
Czy Crowdsourcing naprawdę może pobudzić innowacje?
Mądrość Gandhiego jest krótka
