Umiejętność tworzenia i interpretowania wyrazu twarzy odgrywa kluczową rolę w byciu człowiekiem. Jak stwierdził jeden z zespołów badawczych: „Twarz jest widocznym sygnałem intencji i motywacji społecznych innych osób, a wyraz twarzy pozostaje kluczową zmienną w interakcjach społecznych”. Dlatego zaskakujące jest stwierdzenie, że nie jesteśmy w stanie poprawnie interpretować wyrażeń, ale komputery są w tym znacznie lepsze.
powiązana zawartość
- Detektory kłamstw nie działają zgodnie z reklamą i nigdy nie działały
W nowym badaniu naukowcy z University of California w San Diego stworzyli program, który pozwala komputerom interpretować wyraz bólu na filmach z twarzami ludzi, donosi The New York Times . Badacze już wiedzieli, że ludzie mają słabe wyniki w ustalaniu, czy ktoś ich okłamuje, czy oszuka. Aby przetestować komputer, naukowcy zrekrutowali ochotników i sfilmowali mimikę twarzy, wykonując dwa różne zadania: jedno, w którym wsadzili rękę na minutę do kąpieli lodowej (bolesne) i drugie, w którym zanurzyli rękę kojąca kadzia z ciepłą wodą, przy jednoczesnym dawaniu najlepszego udawanego wyrazu bólu.
Następnie poprosili innych ludzkich ochotników, aby obejrzeli 50 z tych filmów i ustalili, które z nich reprezentują prawdziwy wyraz bólu, mówi Times . Komputer również przeanalizował te filmy. Naukowcy odkryli, że ludzcy sędziowie zgadywali tylko w połowie przypadków. Nawet po godzinie specjalnego treningu ludzie nadal nie poprawili swojej zdolności do identyfikacji fałszywych - osiągając około 55-procentową dokładność. (Możesz rozwinąć własne umiejętności czytania bólu, rozwiązując internetowy quiz „Timesa” ).
Tymczasem komputer oceniał te same nagrania z 85-procentową dokładnością. Oprogramowanie macine dokonało tego, mierząc „obecność, brak i częstotliwość 20 ruchów mięśni twarzy w każdej z 1800 klatek jednominutowych filmów”, opisuje Times .
To pierwszy raz, kiedy komputer rzeczywiście osiąga lepsze wyniki w czytaniu wyrazów twarzy niż ludzie. Ale jeśli komputery dostatecznie dobrze radzą sobie z takimi zadaniami polegającymi na czytaniu wyrażeń, Times zwraca uwagę, że ostatecznie mogą zostać wdrożone do wykonywania zadań, od wykrywania kłamstw, przez rozmowy kwalifikacyjne po diagnostykę medyczną.
