https://frosthead.com

Jak informatycy wykorzystują Twittera do przewidywania gentryfikacji

Gentryfikacja, od dawna gorąca kwestia, stała się przedmiotem coraz większej i coraz bardziej gniewnej debaty w ostatnich latach. Niektórzy twierdzą, że generalnie jest to siła na dobre, podnosząca dochody i możliwości dla wszystkich w sąsiedztwie poprzez generowanie miejsc pracy i dochodów podatkowych oraz zwiększanie bezpieczeństwa na ulicach. Inni uważają gentryfikację za plagę, przypadek zarabiających nowych przybyszów, którzy podnoszą ceny i wysiedlają długoterminowych mieszkańców historycznie upośledzonych dzielnic.

Termin ten jest złym słowem w wielu miejscach. W Los Angeles protestujący przeciwko gentryfikacji w historycznej dzielnicy Latino Boyle Heights zagrozili ostatnio grupom pieszych wycieczek i zagłuszyli występ w operze w lokalnym parku. W ubiegłym roku w londyńskiej dzielnicy Shoreditch protestujący z pochodniami i głowami świń celowali w kawiarnię sprzedającą płatki śniadaniowe, nazywając ją „symbolem gentryfikacji”.

Dobra lub zła gentryfikacja może być teraz lepiej przewidywana dzięki projektowi informatyków z University of Cambridge z udziałem mediów społecznościowych. Przeszukując ponad pół miliona tweetów, naukowcy byli w stanie wymyślić miernik, w jaki sposób ludzkie zachowania przewidują nadchodzące losy dzielnicy.

Naukowcy przyjrzeli się tweetom około 40 000 londyńczyków w okresie 10 miesięcy rozpoczynającym się w 2010 r., Analizując je pod kątem oznaczeń geograficznych za pośrednictwem aplikacji społecznościowej Foursquare. Przeanalizowali sieci społecznościowe badanych, aby dowiedzieć się, czy określona lokalizacja - powiedzmy restauracja lub bar - była miejscem przyciągającym ludzi z różnych grup - ludzi, którzy nie dzielili się sieciami znajomych w mediach społecznościowych. Ta zmienna - niezależnie od tego, czy miejsce gromadziło grupy przyjaciół, czy grupy obcych - była nazywana „różnorodnością” tego miejsca.

„Chcieliśmy przyjrzeć się, jak miejsce gromadzi ludzi, którzy inaczej się nie znają” - mówi Desislava Hristova, doktorantka z Cambridge, która kierowała badaniami. „Właśnie wtedy miejsce odgrywa rolę pośrednika”.

Hristova i jej zespół przeanalizowali następnie dane o różnorodności miejsca w połączeniu z danymi o poziomie niedostatku w otaczającej okolicy. Rząd Wielkiej Brytanii publikuje oficjalne wskaźniki deprywacji miast i ich okolic co pięć lat. Wskaźniki te obejmują ceny mieszkań oraz poziom zdrowia i wykształcenia mieszkańców. Następnie zespół porównał wskaźniki deprywacji z 2010 r. Z wskaźnikami z 2015 r., Aby zobaczyć, co wydarzyło się w badanych dzielnicach.

„Zasadniczo to, co odkryliśmy, gdy spojrzeliśmy na tę metrykę różnorodności w odniesieniu do deprywacji, możemy znaleźć skrzyżowanie tych dwóch, w których niektóre dzielnice o dużej różnorodności i wysokiej deprywacji są w rzeczywistości tymi, które odnotowują największą poprawę w czasie”, Hristova mówi.

Innymi słowy, biedne dzielnice, których sklepy, restauracje i bary przyciągają różnorodną klientelę, mogą być gentryfikowane. Okolice, które są pozbawione, ale niezróżnicowane, są mniej skłonne do gentryfikacji, podczas gdy dzielnice, które nie są ani pozbawione, ani zróżnicowane, prawdopodobnie już nimi są.

Dzielnicą, która wyróżniała się zarówno pod względem różnorodności, jak i deprywacji w 2010 r., Był Hackney, historycznie biedny obszar we wschodnim Londynie.

Badając dane z 2015 r., Naukowcy zauważyli, że Hackney rzeczywiście dokonał dramatycznej gentryfikacji w ciągu ostatnich pięciu lat. W ciągu ostatnich pięciu lat odnotowano najwyższy wzrost cen mieszkań w dowolnej dzielnicy Londynu, a wskaźnik przestępczości dramatycznie się poprawił.

„Gdy tam pojedziesz, zdajesz sobie sprawę, że to rodzaj uosobienia gentryfikacji”, mówi Hristova, która zaprezentowała swoje odkrycia na konferencji w Montrealu na początku tego miesiąca. „Ma wszystkie te kontrasty, które opisują ten proces, zasadniczo wiele kawiarni hipsterów, a także wiele mieszkań komunalnych [mieszkania publiczne]”.

Hristova i jej koledzy pracują teraz nad stworzeniem aplikacji, która mogłaby szybko i automatycznie analizować dane w mediach społecznościowych, aby w czasie rzeczywistym obserwować, jak zmieniają się dzielnice. Możliwość przewidzenia zmian w okolicy może pomóc władzom lokalnym, urbanistom i mieszkańcom w planowaniu przyszłości. Może to oznaczać wprowadzenie bardziej przystępnych cenowo mieszkań lub znalezienie najlepszego czasu na sprzedaż nieruchomości.

„Oczywiście w gentryfikacji są dobre rzeczy, ale są też negatywne” - mówi Hristova. „Maksymalizacja wartości pozytywnych i minimalizacja wartości ujemnych to coś, co władze lokalne mogą naprawdę myśleć o tym”.

Jak informatycy wykorzystują Twittera do przewidywania gentryfikacji