Narzędzia do rozpoznawania twarzy są wykorzystywane w dochodzeniach kryminalnych i podczas tagowania znajomych na zdjęciach na Facebooku, ale teraz ich użycie staje się nieco podejrzane - dosłownie. Firma hodowli ryb ma nadzieję na zastosowanie technologii identyfikacji twarzy w zaawansowanych technologicznie hodowlach łososia, aby sprawdzić zwierzęta pod kątem pasożyta zwanego wszy morskiej i innych problemów zdrowotnych.
Norweska firma hodowlana Cermaq Group AS planuje wdrożyć oprogramowanie do rozpoznawania twarzy w ramach nowoczesnego pakietu do hodowli ryb, który nazywają iFarm, informuje Agnieszka de Sousa z Bloomberg Businessweek. Technologia, która powinna być gotowa do użytku komercyjnego za pięć do sześciu lat, prawdopodobnie będzie bardzo poszukiwana.
Obecnie większość hodowli ryb ocenia zdrowie łososia jako grupę, a nie indywidualnie. Jeśli okaże się, że kilka ryb ma chorobę lub pasożyta, cała farma jest leczona. Ale system iFarm ma na celu ocenę każdej pojedynczej ryby, pozwalając hodowcom ryb na określenie szybkości wzrostu każdej ryby i sprawdzenie obecności choroby lub pasożytów.
W tym celu system użyje maszyny o nazwie system rozpoznawania wzroku BioSort. De Sousa z Bloomberg donosi, że system opiera się na biologii ryb. W iFarmie około 200 000 łososi żyłoby w okrągłej sieci o długości 525 stóp. Mniej więcej co cztery dni łosoś musi wynurzyć się na powierzchnię, aby wziąć łyk powietrza, aby wyregulować pęcherz pływacki. Kiedy to robią, urządzenie w kształcie piramidy wprowadza ich do aparatu, który rozpoznaje ich twarz na podstawie wzoru kropek na pysku i skrzela, a także skanuje całe ciało. Jeśli ryba wykazuje oznaki problemu, jest następnie prowadzona do kosza trzymającego w celu indywidualnego leczenia.
Narzędzie iFarm jest szczególnie pomocne w zwalczaniu wszy morskich, pasożyta, który stał się ogromnym problemem w przemyśle łososiowym, zarażając gospodarstwa rybne w Norwegii, Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Chile i Szkocji. Wszy, które są rodzajem skorupiaków, kosztują przemysł hodowli łososia 1 miliard dolarów rocznie.
Rolnicy próbują wszelkiego rodzaju technik, aby pozbyć się ryb z wszy, w tym oblewając je pestycydami, hodując ryby odporne genetycznie, a nawet używając laserów zapełniających wszy, donosi Patrick Whittle z The Independent. Inni eksperymentują z hodowaniem niektórych gatunków ryb, które będą zrywać wszy z łososia. Niektórzy używają techniki, która na krótko podnosi temperaturę wody, aby spowodować oderwanie wszy. Ale system iFarm pozwoliłby rolnikom być bardziej ukierunkowanym w swoim podejściu.
„Wiemy, że wszy morskie są bardzo nierównomiernie rozmieszczone wśród ryb, a ten system pozwala nam uniknąć masowych zabiegów wszy”, mówi Knut Ellekjær, dyrektor zarządzający Cermaq Norway, Nicki Holmyard z Seafood Source. „Podobnie możemy sortować łososia według wagi i usuwać tylko te ryby gotowe do zbioru, bez stresowania innych.”
Szacuje się, że system może zmniejszyć śmiertelność ryb z wszy morskich o 50 do 75 procent. Nawet jeśli wszy nie zabijają ryb, łososia nadal nie można wymienić z powodu zmian i ran, które powodują wszy.
„Tylko ryby, które rzeczywiście tego potrzebują, zostaną wyselekcjonowane do leczenia, co oznacza zwykle od 5 do 20 procent”, powiedział De Sousa Geir Stang Hauge, CEO BioSort, firmy technologicznej współpracującej z Cermaq. „Pozwala to uniknąć stresującego leczenia wszystkich zdrowych ryb”.
Mamy nadzieję, że taki system pomoże obniżyć cenę łososia hodowlanego, który stał się droższy w miarę rozprzestrzeniania się wszy.
Łosoś nie jest jedynym gatunkiem poddanym specjalnemu leczeniu za pomocą rozpoznawania twarzy. Gigant agrobiznesu Cargill ogłosił na początku tego roku, że inwestuje w irlandzką firmę programistyczną Cainthus. Korzystając z monitorowania obrazu, oprogramowanie Cainthus jest w stanie śledzić poszczególne krowy mleczne oraz monitorować ich spożycie pokarmu i wody, a także wzorce zachowań w celu określenia wszelkich objawów choroby lub choroby.
Rozpoznawanie twarzy jest również wykorzystywane w ochronie zwierząt. W ubiegłym roku badacze z Michigan State University stworzyli system rozpoznawania twarzy poszczególnych lemurów. Mamy nadzieję, że przy pewnych udoskonaleniach takie systemy mogą pomóc w policzeniu, śledzeniu, a nawet kontrolowaniu stanu zdrowia zagrożonych gatunków na wolności.
