W 2011 r. Superkomputer Watson firmy IBM pokonał 74-krotny tytuł „Jeopardy!” mistrz Ken Jennings. Maszyna, której opracowanie zajęło cztery lata, była pierwszą tego typu: komputerem, który potrafił rozumieć złożone pytania, odpowiadać na nie i uczyć się na błędach.
powiązana zawartość
- IBM Tone Analyzer może uchronić Cię przed wysyłaniem niezręcznych wiadomości e-mail
- Jak pięcioliterowe słowo zbudowało 104-letnią firmę
Ale dla IBM opracowanie komputera poznawczego - takiego, który może przetwarzać i kontekstualizować język naturalny - nie polegało tylko na wygraniu teleturnieju. Od samego początku projekt polegał na rozwiązywaniu zagadek wymagających dużej ilości informacji i usprawnieniu funkcjonowania wszystkiego, od bankowości i nieruchomości po zatrudnienie i medycynę.
W tym tygodniu IBM ogłosił partnerstwo z Mayo Clinic, która wykorzysta sprytne rozwiązania Watson, aby dopasować pacjentów Mayo do badań klinicznych, do których mogą się kwalifikować, co jest inicjatywą, która pozwoli zaoszczędzić czas i, miejmy nadzieję, życie.
W dowolnym momencie Mayo Clinic przeprowadza około 8 000 aktywnych badań klinicznych, a na całym świecie jest dodatkowo 170 000. Zazwyczaj klinicyści muszą ręcznie przeglądać dokumentację medyczną, aby znaleźć dopasowania do badań, proces, który może potrwać tygodnie i może nie dać żadnych realnych opcji. „Jest to proces wymagający dużej ilości danych i czasu oraz bardzo skomplikowane pytanie” - mówi Sean Hogan, wiceprezes IBM Healthcare. Dla porównania, Watson może wykonać tę samą pracę w ciągu kilku sekund. „Rak” - wyjaśnia jako przykład - „wyścig z czasem”.
Znalezienie tematów do badań będzie również dobrodziejstwem dla badań. Obecnie tylko 5 procent pacjentów Mayo bierze udział w badaniach klinicznych; program dopasowania do badania klinicznego Watson może podwoić tę liczbę. Wyższa rekrutacja może umożliwić naukowcom szybsze ukończenie badań, poprawę ogólnej jakości ich wyników i szybsze dopracowanie metod.
Początkowo program koncentruje się na raku piersi, jelita grubego i raka płuc, ale ostatecznie powinien rozszerzyć się na wszystkie rodzaje raka i inne choroby. „Badania kliniczne raka to tylko 25 procent naszych badań”, wyjaśnia Nicholas LaRusso, gastroenterolog Mayo i kierownik projektu w ramach współpracy Watson. „Zakładając, że [Watson] jest pomocny i korzystny, może obejmować wszystkie nasze badania kliniczne.”
Podstawowym wkładem Mayo będzie edukacja medyczna Watsona. Klinika dostarczy komputerowi dane potrzebne do zbudowania bazy wiedzy - listy aktywnych prób i ich kryteriów oraz aktualnych badań medycznych. Następnie klinicyści sprawdzą system, wprowadzając dane pacjenta, diagnozy i historie w celu wyszukania dopasowania.
LaRusso twierdzi, że ze względu na zdolność kumulatywnego gromadzenia wiedzy przez Watsona z czasem będzie coraz lepiej dopasowywać pacjentów do badań. „W stosunkowo niedojrzałym stanie może mi powiedzieć, że jest 26 badań, do których kwalifikuje się ten pacjent, ale w końcu może być w stanie zawęzić go do trzech lub [nawet] powiedzieć, że„ ten jest najlepszy ”. on mówi.
Projekt wciąż znajduje się we wczesnej fazie weryfikacji koncepcji, w której oba zespoły szukają informacji zwrotnych, dzięki którym rekomendacje Watsona będą jak najbardziej wiarygodne. LaRusso wyjaśnia, że częścią tego procesu jest rejestrowanie, jak łatwo klinicyści zgadzają się i wdrażają sugestie Watsona.
W końcu Watson powinien być nawet w stanie poprosić lekarzy o informacje, które pomogłyby mu sformułować najlepszą rekomendację dotyczącą badania klinicznego. Na przykład Watson może poprosić lekarza o wyniki konkretnego testu genomowego. „Nie tylko identyfikuje próby, ale wyraża opinię na temat najlepszych prób dla pacjenta”, wyjaśnia LaRusso.
W New York Genome Center Watson zostanie wykorzystany do zrozumienia ogromnej ilości danych dotyczących sekwencjonowania genetycznego i informacji medycznych w celu identyfikacji spersonalizowanych metod leczenia pacjentów z rakiem. (Jon Simon / Feature Photo Service dla IBM) LaRusso ma nadzieję, że do końca marca 2015 r. Watson będzie online w programie meczów prób klinicznych. Tymczasem zespół już myśli o kolejnym zadaniu Watson w Mayo, które LaRusso nazywa Projektem Efektywności Klinicznej i Skuteczności. W tym celu Watson zsyntetyzuje i przeanalizuje przychodzące dane pacjentów - historie, wcześniejsze leczenie, wcześniejsze diagnozy - w zorganizowane, spójne historie. „Byłoby to szczególnie pomocne dla [pacjentów] z problemami diagnostycznymi, osób, które widziały wielu lekarzy i przeszły wiele testów i wcześniejszych opinii”, mówi LaRusso.
Klinika Mayo nie jest jedyną instytucją, która dostrzega potencjał Watsona w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów medycznych, ponieważ w całym kraju realizowanych jest kilka innych inicjatyw. W marcu New York Genome Center ogłosiło, że będzie szkolić Watsona w zakresie analizy genomów pacjentów w celu stworzenia spersonalizowanych leków dla pacjentów z rakiem. Partnerstwo z Cleveland Clinic stworzyło narzędzia diagnostyczne, które analizują elektroniczną dokumentację medyczną oraz oferują uzasadnione wnioski i rekomendacje. Nie wspominając o tym, że komputer przetrawił wszystkie PubMed i MedLine, dwie mega bazy danych badań oraz dane pacjentów z co najmniej jednej dużej instytucji, Memorial Sloan Kettering w Nowym Jorku.
Jednak w przypadku LaRusso wszelkie zaliczki medyczne oparte na Watson nie są przeznaczone tylko dla jednej instytucji. Oczekuje, że owoce tej współpracy zostaną wykorzystane gdzie indziej w społeczności medycznej i pomogą systemowi opieki zdrowotnej poradzić sobie z problemami rosnących kosztów i malejącej siły roboczej.
„Myślę, że [ten program] może znacznie pomóc w transformacji opieki zdrowotnej”, mówi.
