Żyjemy w czasach, w których sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do przejęcia niezliczonych zadań, które kiedyś były zarezerwowane dla ludzi - od konkurowania na Jeopardy! do odbierania telefonów w call center. Teraz nowa technologia z pewnością wywoła strach w sercu każdego dziennikarza, reportera lub blogera. Opracowywane jest oprogramowanie, które może wykorzystywać surowe dane - takie jak kanały na Twitterze, raporty o zarobkach firmy i wyniki baseballu - do automatycznego tworzenia artykułów z wiadomościami, które wydają się być napisane przez prawdziwego człowieka. Na dobre i złe powitanie w nowym odważnym świecie skomputeryzowanego dziennikarstwa.
Najbardziej znanym przykładem jest startup o nazwie Narrative Science, który stworzył fale (i zebrał kapitał w wysokości 6 milionów dolarów) dzięki pionierskiemu oprogramowaniu komputerowemu, które analizuje tego rodzaju zbiory danych i pisze wszystko, od porad giełdowych po analizy sportowe.
Wcześniejsze wysiłki innych programistów w zakresie automatyzacji dziennikarstwa doprowadziły do sformułowania niezmiennych artykułów. Ale współzałożyciele Narrative Science, Kris Hammond i Larry Birnbaum z Intelligent Information Lab z Northwestern University, opracowali algorytmy, które potrafią robić niezwykłe rzeczy. Oprogramowanie może na przykład interpretować wyniki w polu, aby określić odpowiedni kąt dla podsumowania gry, rozróżniając między wybuchem, nadejściem zwycięstwa lub bliską przegraną.
Ostatnio oprogramowanie zostało wykorzystane do analizy tweetów o kandydatach politycznych, zauważając, że Newt Gingrich przyciągnął uwagę opinii publicznej, koncentrując się na kwestiach podatkowych, ale spotkał się także z poważną krytyką dotyczącą charakteru. Firma sugeruje, że przyszłe zastosowania mogą obejmować artykuły dotyczące zbiorów danych, takich jak statystyki przestępczości, wyniki badań medycznych i ankiety.
Pismo może nie czytać jak poezja, ale staje się bardziej zrozumiałe w języku mniej szczupłym, niż można się spodziewać, i prawdopodobnie oszuka czytelników nieświadomych, że program napisał artykuł. Na swoim blogu „Just to Clarify” Hammond pisze, że firma korzysta z redakcji z doświadczeniem w tej dziedzinie, aby ręcznie skonfigurować silnik dla każdego rodzaju danych. Oprogramowanie jest zastrzeżone, więc publicznie dostępne szczegóły dotyczące działania systemu są nieco niejasne, ale Hammond twierdzi, że jego zdolność do subtelnego naśladowania ludzkiego głosu stale się poprawia.
Chociaż większość z około 30 klientów firmy korzysta z usługi do tworzenia wewnętrznych notatek - i, prawdopodobnie, większość organizacji prasowych wolałaby milczeć na temat artykułów napisanych przez robota - istnieje już kilka przykładów artykułów opublikowanych przy użyciu oprogramowania. W niewielkiej części Forbes.com znajdują się artykuły z napisem „Narrative Science”. Sieć Big Ten Network wykorzystała oprogramowanie do opublikowania niemal natychmiastowych podsumowań w kilka sekund po zakończeniu gier. Hanley Wood, wydawca branży budowlanej, zatrudnił Narrative Science do przeszukiwania danych na temat trendów mieszkaniowych i publikowania artykułów na swojej stronie builderonline.com.
Jakie są konsekwencje tego trendu? Cóż, jeśli oprogramowanie poprawi się do tego stopnia, że rywalizuje z pracą ludzi, może teoretycznie przewyższyć tradycyjne dziennikarstwo, ponieważ koszt jest znacznie niższy. Zeszłej jesieni doniesiono, że Hanley Wood zapłacił około 10 USD za każdy 500-artykułowy artykuł - według większości szacunków znacznie mniej niż koszt płacenia faktycznym pisarzom.
Doomsayers mogą ostrzec, że zapowiada to koniec dziennikarstwa, jaki znamy - początek świata, w którym nasze wiadomości docierają do nas nietknięte ludzkimi rękami, a armie gniewnych pisarzy nie mają pracy. Narrative Science sugeruje jednak, że ich oprogramowanie jest najbardziej przydatne dla małych firm, które chcą rozszerzyć lub wzbogacić zasięg wcześniej pomijanego obszaru.
Nie jesteśmy pewni, w co wierzyć. Możemy tylko obiecać jedno: ten artykuł został napisany przez prawdziwego żywego człowieka.
