Wszyscy tam byliśmy: coś boli, a twoim pierwszym instynktem jest google. Nagle jesteś w połowie przekonany, że masz raka. Kelly Oxford, autorka i scenarzystka, żartowała kiedyś, że „Web MD jest jak książka Wybierz własną przygodę, w której zakończeniem jest zawsze rak”. I choć wszyscy wiemy, że wyszukiwanie w Google, takie jak „ból w boku”, nie jest najlepszym sposobem oceny twoje problemy zdrowotne, Wikipedia jest nadal wiodącym źródłem informacji dla pacjentów i dostawców. Co jest problemem, ponieważ wiele wpisów w Wikipedii zawiera błędy.
Teraz, według Rachel Feltman z Quartz, studenci medycyny zabierają się do Internetu, aby spróbować naprawić niektóre z tych błędów. Feltman wskazuje na doktora Amina Azzama, profesora i doktora Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Fransisco School of Medicine:
W listopadzie Azzam ogłosiła fakultet dla studentów czwartego roku medycyny, który polega wyłącznie na redagowaniu artykułów z Wikipedii pod kątem dokładności. Kiedy ponad rok temu jeden z jego byłych studentów wpadł na pomysł, Azzam był sceptyczny. Ale potem, powiedział Quartzowi, zobaczył mądrość tego pomysłu. „Wielu profesorów to zrobiło” - powiedział. „Nie jestem aż tak innowacyjny. Ale nie zostało to zrobione na poziomie szkoły medycznej, a przynajmniej nie w Stanach Zjednoczonych. ”A ponieważ szkoła medyczna ma strukturę z miesiąca na miesiąc, a czwarty rok wymaga czasu i elastyczności, aby znaleźć staże na następny rok, Azzam zdał sobie sprawę było idealnie dopasowane. „Podczas rozmowy kwalifikacyjnej jest przyjazny do wyboru, ” powiedział. „Możesz dosłownie zrobić to wszędzie”.
Pięciu uczniów w klasie Azzam spędził cały miesiąc trawiąc i poprawiając wpisy Wikipedii na tematy medyczne. Azzam twierdzi, że w przeciwieństwie do niektórych dziedzin, takich jak fizyka informatyki, w których wpisy są zwykle dość dokładne i często aktualizowane przez specjalistów, lekarze od dawna trzymają się z dala od Wikipedii. Co sprawia, że tym bardziej prawdopodobne jest, że informacje, do których docierają pacjenci, są w najlepszym wypadku nieaktualne, aw najgorszym przypadku błędne. Co z kolei zwiększa prawdopodobieństwo zachorowania na raka w 50 procentach. Okej, może 60 procent.
