Prawdopodobnie w najbliższym czasie nie wyciągnąłbyś baterii litowo-jonowych: podsumowanie aktualnych badań generowanych maszynowo . Ale książka badawcza jest bardziej interesująca niż się wydaje: jej autor „Beta Writer” to algorytm uczenia maszynowego zaprojektowany przez naukowców z Uniwersytetu Goethego we Frankfurcie w Niemczech.
Springer Nature opublikował niedawno podręcznik, pierwszy napisany całkowicie przez algorytm.
Koncepcja autorów AI krąży już od jakiegoś czasu. Zrekrutowano maszyny do pisania podsumowań sportowych, raportów finansowych, powieści o podróżach, a nawet części „Gry o tron”, z różnym powodzeniem. Jednak według wydawnictwa akademickiego debiut Beta Writer jest „pierwszą maszynową książką badawczą”. Książka składa się z około 250 stron zebranych badań, podzielonych na rozdziały oparte na temacie. Algorytm skompilował wprowadzenie sekcji, zacytował fragmenty z hiperłączami do oryginalnych tekstów oraz stworzył spis treści i odnośników - wszystko bez ludzkiej interwencji.
„Ta publikacja pozwoliła nam zademonstrować stopień, w jakim wyzwania związane z publikacjami generowanymi maszynowo można rozwiązać, gdy eksperci z wydawnictw naukowych współpracują z lingwistami komputerowymi” - powiedział w prasie Christian Chiarcos, szef laboratorium, które zaprojektowało algorytm. wydanie.
W tym przypadku proces pisania nie wymagał dużej kreatywności ani umiejętności literackich. Zamiast tego była to raczej brutalna praca, wymagająca skanowania, sortowania i podsumowywania tysięcy stron badań nad bateriami litowo-jonowymi, źródłami zasilania dla smartfonów, laptopów, samochodów elektrycznych i nie tylko, które wyciągnęła z dokumentów w internetowej bazie danych Springer Nature.
Suchy materiał źródłowy mógł być dobrą rzeczą, ponieważ Beta Writer nie ma jeszcze sposobu na słowa. „Udało nam się opracować pierwszy prototyp, który pokazuje również, że przed nami jeszcze długa droga”, przyznaje Henning Schoenenberger z Springer Nature we wstępie do książki, jedyna część tekstu autorstwa człowieka. Jak wyjaśnia Schoenenberger, wydawnictwo celowo nie kopiowało edycji ani „nie szlifowało” żadnego z tekstów Beta Writer, tak jak byłoby to w przypadku ludzkiego autora, „ponieważ chcemy podkreślić obecny stan i pozostałe granice maszyn wygenerowana treść ”.
Jeff Bingham z Carnegie Mellon z Instytutu interakcji człowiek-komputer widzi dużo miejsca na ulepszenia dzięki tej technologii: „Łatwo jest pobierać wysokiej jakości tekst wejściowy, wyrzucać wyciągi ekstrakcyjne zsunięte obok siebie i sprawić, by wyglądał nieco spójnie pobieżnym spojrzeniem ”, powiedział Bingham Thomasowi Claburn z The Register w wywiadzie e-mailowym. „W rzeczywistości sama natura wyciągu podsumowującego oznacza, że będzie on spójny w odcinkach, o ile teksty wejściowe będą spójne. O wiele trudniej jest stworzyć coś, co dla człowieka jest cenne”.
To powiedziawszy, Beta Writer z powodzeniem przekształcił „wężyk danych” w „łatwą do opanowania strugę”, zauważa Andrew Liszewski z Gizmodo, dając naukowcom bardziej przystępny sposób na zanurzenie się w zastraszającym bogactwie badań litowo-jonowych. Sukces pracy algorytmu, choć ograniczony, może przynieść nadzieję na zmniejszenie ilości żmudnej pracy wymaganej do utrzymania aktualności w epoce przeciążenia informacją.
Springer Nature ma nadzieję dostosować swój algorytm do produkcji podobnych książek na różne tematy, w tym nauk humanistycznych i społecznych. To nie znaczy, że ludzie znikną z procesu; Schoenenberger przewiduje przyszłość, w której autorzy naukowi współpracują z algorytmami takimi jak Beta Writer, aby usprawnić proces publikowania.
Na przykład badacz danych Ross Goodwin z zadowoleniem przyjmuje tę przyszłość. „Kiedy uczymy pisać komputery, komputery nas nie zastępują, tak jak fortepiany zastępują pianistów”, cytuje we wstępie do książki. „W pewien sposób - dodaje - stają się naszymi piórami, a my stajemy się czymś więcej niż pisarzami. Stajemy się pisarzami pisarzy. ”
