Według ostatnich szacunków sztuczna inteligencja i roboty odbierające miejsca pracy wiele dały się poradzić - AI może zastąpić do sześciu procent miejsc pracy w USA do 2021 r. Podczas gdy większość z nich będzie zajmować się obsługą klienta i transportem, ostatnie badania sugerują, że przynajmniej jedna praca wymagająca wysoko wykwalifikowanej siły roboczej może również uzyskać pomoc od AI: dermatolog.
Susan Scutti z CNN donosi, że naukowcy ze Stanford wykorzystali algorytm głębokiego uczenia opracowany przez Google do diagnozowania raka skóry. Zespół nauczył algorytm sortowania obrazów i rozpoznawania wzorców, dostarczając im obrazy przedmiotów codziennego użytku w ciągu tygodnia. „Nauczyliśmy go z kotami, psami, stołami i krzesłami oraz wszelkiego rodzaju normalnymi przedmiotami codziennego użytku” - mówi Scutti Andre Esteva, główny autor artykułu opublikowanego w tym tygodniu w czasopiśmie Nature . „Wykorzystaliśmy ogromny zestaw danych obejmujący ponad milion zdjęć”.
Następnie naukowcy nakarmili siecią neuronową 129.450 zdjęć reprezentujących ponad 2000 chorób skóry zebranych z 18 galerii internetowych kurowanych przez lekarza i zdjęć z Centrum Medycznego Uniwersytetu Stanforda.
Nicola Davis z The Guardian donosi, że gdy sieć neuronowa odkryła choroby skóry, zespół przedstawił jej 2000 dodatkowych zdjęć problemów skórnych, których sieć nie napotkała wcześniej i których diagnozę potwierdził biopsja i panel 21 dermatolodzy. Sieć neuronowa radziła sobie równie dobrze, a czasem nawet lepiej, niż certyfikowani dermatolodzy podczas diagnozowania chorób na podstawie obrazów. Jeśli chodzi o czerniaki, sieć neuronowa była w stanie sklasyfikować 96 procent nowotworów złośliwych i 90 procent zmian łagodnych, podczas gdy eksperci ludzcy zidentyfikowali 95 procent nowotworów złośliwych i 76 procent zmian łagodnych.
Esteva mówi Davisowi, że celem pracy nie jest zastąpienie lekarzy, ale usprawnienie procesu badań przesiewowych moli i zmian chorobowych, co może zająć dużo czasu. „Celem nie jest absolutnie zastąpienie lekarzy ani zastąpienie diagnozy” - mówi. „To, co replikujemy, to rodzaj dwóch pierwszych wstępnych badań przesiewowych, które może wykonać dermatolog”.
W rzeczywistości Scutti donosi, że badania mogą prowadzić do aplikacji telefonicznej, z której użytkownicy mogliby korzystać w celu sprawdzenia nieprawidłowości na skórze. Może to również pomóc w przeniesieniu usług dermatologicznych na obszary świata o ograniczonym dostępie do opieki zdrowotnej i specjalistów. „Naszym celem jest dostarczenie wiedzy specjalistycznej dermatologów do miejsc, w których dermatolog nie jest dostępny” - mówi Sebastian Thrun, założyciel laboratorium badawczego Google X i starszy autor badania.
„Moim głównym momentem dla eureki było uświadomienie sobie, jak wszechobecne będą smartfony”, mówi Esteva w komunikacie prasowym. „Każdy będzie miał w kieszeni superkomputer z wieloma czujnikami, w tym kamerą. A gdybyśmy mogli użyć w celu wizualnego zbadania raka skóry lub innych dolegliwości?
Ale wciąż są pewne przeszkody do pokonania. Biolog obliczeniowy Evelina Gabasova z University of Cambridge mówi Mattowi Burgessowi z Wired UK, że sieć neuronowa może być dobra w rozpoznawaniu obrazów o wysokiej jakości, ale to coś innego niż ktoś, kto rzuca się do tyłu w złym świetle za pomocą telefonu komórkowego. „Zastrzeżenie polega na tym, że [oprogramowanie] jest obecnie szkolone w zakresie obrazów klinicznych, które mogą mieć inne oświetlenie, ale nadal mają podobną jakość”, mówi.
Dr Anjali Mahto, rzecznik British Skin Foundation, powiedział Davisowi, że badania są ekscytujące, ale podobnie budzi pewne obawy. Mahto zwraca uwagę, że pacjenci często nie są świadomi raka skóry, a lekarz często znajduje zmiany podczas badań całego ciała, których pacjenci nie byli świadomi.
