https://frosthead.com

Inteligentny algorytm spojrzał na 16 miliardów e-maili i oto, czego się nauczył

Jeśli spojrzysz na swoją skrzynkę odbiorczą i poczujesz zgubę i mrok, wiedz, że nie jesteś sam. Poczucie, że masz za dużo wiadomości e-mail, ma oficjalną nazwę: przeciążenie wiadomości e-mail.

Aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób radzimy sobie z atakiem cyfrowym, zespół naukowców z University of Southern California i Yahoo Labs wykorzystał algorytm uczenia maszynowego, aby zajrzeć do skrzynek odbiorczych 2 milionów użytkowników Yahoo. W ciągu kilku miesięcy uczestnicy badania wysłali łącznie 16 miliardów wiadomości. Algorytm odkrył stos wiadomości cyfrowych do kilku milionów wysłanych między ludźmi biorącymi udział w badaniu.

Oprócz potwierdzenia, że ​​przeciążenie wiadomości e-mail jest prawdziwe, oto, czego się nauczyli:

1. Sposób radzenia sobie z przeciążeniem wiadomości e-mail może korelować z twoim wiekiem. Starsi użytkownicy zwykle radzili sobie z atakiem, odpowiadając na mniejszą liczbę. Młodsi użytkownicy odpowiedzieli szybciej.

2. Bez względu na to, ile mamy lat, wszyscy jesteśmy wyraźnie przyklejeni do naszych komputerów i telefonów. Mediana czasu odpowiedzi wyniosła 13 minut dla nastolatków i 16 minut dla młodych dorosłych. Dorośli są ledwie wolniejsi po 24 minutach. A osoby powyżej 50. roku życia zajmują całe 47 minut.

3. Szukasz rzetelnej odpowiedzi? Wyślij wiadomość rano. W miarę upływu czasu wiadomości e-mail stają się coraz krótsze.

4. Psychologowie twierdzą, że odzwierciedlenie czyjegoś języka i tonu ciała może uczynić go podobnym do ciebie. Czy to świadomie, czy nie, odzwierciedlamy również w wirtualnym świecie. W trakcie rozmowy style wiadomości e-mail stają się coraz bardziej podobne.

5. Z drugiej strony czasy odpowiedzi i długości odpowiedzi między parami osób zaczynają się synchronizować, a następnie ulegają synchronizacji w trakcie rozmowy.

Korzystając z tych informacji, naukowcy stworzyli model określający, ile czasu zajmie użytkownikowi odpowiedź na wiadomość e-mail. Model był dokładny 58, 8 procent czasu. Patrząc na trwający łańcuch e-mail, model był w stanie przewidzieć, która będzie ostatnia odpowiedź wątku e-mail z dokładnością 65, 9 procent. Naukowcy twierdzą, że taki model może pomóc w uszeregowaniu wiadomości e-mail według ważności w skrzynce odbiorczej użytkownika.

(Przegląd technologii H / t MIT.)

Inteligentny algorytm spojrzał na 16 miliardów e-maili i oto, czego się nauczył