Projektant mody pracujący nad nową kolekcją ma pomysł, ale zastanawia się, czy zrobiono to wcześniej. Inny szuka inspiracji historycznych - talii os w stylu lat 50. XX wieku lub wyściełanych ramion z lat 80.
Wkrótce mogą zwrócić się o pomoc do Druków Poznawczych. Pakiet narzędzi AI opracowanych przez IBM dla branży modowej może zrobić zdjęcie sukienki lub koszuli i wyszukać podobne ubrania. Może wyszukiwać obrazy z określonymi elementami - na przykład kołnierzykami mandaryńskimi, koronkami gladiatorów lub nadrukami fleur-de-lis. Może również samodzielnie projektować wzorce, w oparciu o dowolny zestaw danych obrazu wprowadzanych przez użytkownika - obrazy architektoniczne, ameby, zachody słońca.
„Projektanci mody z wielkim wysiłkiem i wysiłkiem poświęcali czas na opracowywanie nowych projektów, które potencjalnie mogą wyznaczać trendy”, mówi Priyanka Agrawal, naukowiec z IBM Research India, która pracowała nad drukiem kognitywnym. „Dodatkowo mają takie inspiracje, jak architektura czy technologia, które starają się przełożyć na swoją pracę. Jednak za każdym razem trudno jest zrobić coś nowego i interesującego. Chcieliśmy im to ułatwić, wydłużając cykl życia projektu. ”
Wyszukiwarka obrazów AI, współpraca między IBM a Fashion Institute of Technology (FIT), została przeszkolona przy użyciu 100 000 próbek wydruku z 10 lat wygranych zgłoszeń do Fashion Week. Użytkownicy mogą filtrować wyniki według roku, projektanta lub inspiracji (powiedzmy „japońska odzież uliczna”). Projektanci mogą się zainspirować lub upewnić się, że ich inspiracja jest naprawdę ich własnym, a nie przypadkowym plagiatem (Gucci został ostatnio oskarżony o zrywanie projektów legendarnego krawca Harlem Dappera Dan; od tego czasu rozpoczęli współpracę).
Zespół Cognitive Prints planuje kilka rozszerzeń możliwości tego narzędzia. Chcą umożliwić projektantom wprowadzanie niestandardowych zmian w projektach generowanych przez Cognitive Prints, takich jak zmiana koloru tła lub, powiedzmy, zamiana spiral na koła na tkaninie. Chcieliby również nauczyć narzędzie projektowania całych ubrań, mając tylko kilka specyfikacji, takich jak „czerwone sukienki na jedno ramię z marszczonym rąbkiem”.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w modzie gwałtownie wzrosło w ostatnich latach. Różne usługi online wykorzystują sztuczną inteligencję do przeglądania Internetu lub własnych danych w mediach społecznościowych, aby sugerować nowe stroje, które według niego mogą Ci odpowiadać. Indyjscy projektanci Shane i Falguni Peacock wykorzystali platformę AI firmy IBM, Watson, do przeszukania półwiecza zdjęć Bollywood i modnych obrazów - łącznie około 600 000 - aby pomóc im stworzyć nową kolekcję Wschód-Zachód-Zachód. Tommy Hilfiger współpracuje z IBM i FIT w celu wykorzystania sztucznej inteligencji do identyfikowania trendów w czasie rzeczywistym, co skraca czas projektowania od sklepu. Amazon stworzył również własnego projektanta AI, zdolnego do generowania nowych ubrań.
Agrawal uważa, że w najbliższej przyszłości zobaczymy znacznie więcej.
„W miarę postępu sztucznej inteligencji moda [zobaczy] więcej transformacji” - mówi. „Na przykład, wraz z rozwojem agentów konwersacyjnych i technologii rzeczywistości wirtualnej / rzeczywistości rozszerzonej, nie powinno być długo, aż użytkownicy będą mogli nie tylko wyszukiwać katalogi modowe, ale także wchodzić w interakcje, iterować i [inspirować się] technologią”.
Zgadza się z tym Muchaneta Kapfunde, założycielka i redaktor naczelna witryny poświęconej technologii i modzie FashNerd. Mówi, że sztuczna inteligencja staje się popularna w sprzedaży detalicznej, a sklepy używają algorytmów do przewidywania potrzeb klientów. Jest również stosowany w próbach tworzenia bardziej zrównoważonych materiałów, co jest ważnym czynnikiem w branży, która jest jednym z największych na świecie podmiotów zanieczyszczających środowisko.
Kapfunde uważa jednak, że minie trochę czasu, zanim narzędzia AI, takie jak Cognitive Prints, będą gotowe samodzielnie zaprojektować wysokiej jakości odzież.
„Pomysł wykorzystania technologii do zaprojektowania idealnej sukni, brzmi świetnie w teorii, ale wciąż pozostaje wiele do zrobienia. Nie jest to takie łatwe do wdrożenia ”- mówi. „Nadal potrzebujemy ludzkiego dotyku”.
