https://frosthead.com

Data Mining the Classic Clusters Women Autorzy razem, stawia Mellville na tratwie

Czy komputery mogą analizować literaturę? Zależy od kogo zapytasz. Niektóre typy literackie obrażają nowe narzędzie statystyczne, które wydobywa i grupuje klasyczne dzieła. Ale to jeden z nich - angielski profesor Matthew Jockers z University of Nebraska-Lincoln - opracował nową analizę literacką za pośrednictwem superkomputera. Metoda makroanalizy Jockersa polega na porównywaniu tysięcy książek w celu zidentyfikowania systemów wpływów, szkoły myśli lub innych grup, których ludzcy naukowcy mogliby przegapić.

„Musimy wyjść poza naszą tradycyjną praktykę bliskiego czytania i przejść na inną skalę”, powiedział NBC News. „Tradycyjna praktyka dokładnego czytania pozwala nam patrzeć na korę na drzewach, podczas gdy makroanalityczne pozwala nam zobaczyć cały las”.

Jockers przeanalizował tysiące książek z końca XVIII-XIX wieku pod kątem interpunkcji, doboru słów i nadrzędnego tematu. Wyniki dają mu „sygnał książkowy”, który pozwala na porównanie i wykreślenie każdej pracy razem z innymi. Najwyraźniej Melville gwarantuje swoją własną gromadę o tematyce wodnej.

485405-graph-r.streams_desktop_medium.png (Matthew Jockers / University of Nebraska-Lincoln)

Pojawiło się kilka wzorów. Na przykład autorki zostały pogrupowane, chociaż komputer nie uwzględnił ich płci podczas ich umieszczania. To pokazuje, że autorstwo kobiet można wykryć obiektywnie, a nie tylko ludzką intuicją.

Obszary w ciemniejszych kolorach reprezentują grupy kobiet-autorów. Obszary w ciemniejszych kolorach reprezentują grupy kobiet-autorów. (Matthew Jockers / University of Nebraska-Lincoln)

Podczas gdy niektórzy uczeni czują się zagrożeni nową metodą, Jockers zwraca uwagę, że jego podejście na wysokim szczeblu może nadać nową perspektywę i przyspieszyć nowe badania nad klasykami i innymi dziełami literackimi. I chociaż jego analiza ujawnia trendy, takie jak grupowanie autorstwa kobiet, nie ujawnia ona pewnych zawiłości, które lepiej pozostawić ludzkim umysłom. Na przykład kilka najbardziej znanych prac kobiet, takich jak największe hity Jane Austen, nie znalazło się w grupie kobiet. Mówi, że wskazując na to i badając znaczenie tego zadania, najlepiej wykonywać ludzie.

Więcej z Smithsonian.com: The Full Bronte From the page to the Plate: Bringing Literary Works to Life
Data Mining the Classic Clusters Women Autorzy razem, stawia Mellville na tratwie