W ciągu jednego miesiąca trzy samochody Google Street View miały w Denver 750 godzin jazdy. Ale samochody nie robiły tylko zdjęć domów i sklepów. Zostały wyposażone w czujniki zanieczyszczenia powietrza, zbudowane przez firmę Aclima, zajmującą się monitorowaniem środowiska, i co sekundę dokonywały odczytu zanieczyszczenia powietrza.
Mobilne czujniki monitorują wiele zanieczyszczeń środowiska: dwutlenek azotu, tlenek azotu, ozon, tlenek węgla, dwutlenek węgla, metan, czarny węgiel, cząstki stałe i lotne związki organiczne. Celem jest śledzenie gęstości tych zanieczyszczeń i ich zmiany w ciągu dnia, tak aby mieszkańcy miasta mieli poczucie, co wdychają i mogli dostosować swoje nawyki.
„Wiemy, że w godzinach szczytu ruchu drogowego można zobaczyć jeden wzór i można zobaczyć, jak zanieczyszczenia te przepływają w czasie w zależności od prędkości wiatru i pogody”, mówi Davida Herzl, CEO Aclima. „Zaczyna być trochę przewidywalne, a ty wymyślisz własne DNA powietrza, swój odcisk palca”.
Trzy samochody w Denver zgromadziły 150 milionów punktów danych, aby stworzyć przestrzenną i czasową mapę zanieczyszczenia powietrza w mieście.
EPA, która we współpracy z Aclima i Google przeprowadziła test, ma czujniki zanieczyszczenia powietrza w określonych lokalizacjach w Denver i innych miastach. Czujniki zapewniają spójne punkty danych w czasie, ale ponieważ są nieruchome, nie mogą pokazać, w jaki sposób zanieczyszczenie przemieszcza się w przestrzeni i jak wpływa na miejsca, które nie są w zasięgu.
„Jeśli myślisz o tym jak o zdjęciu, wprowadzamy o wiele więcej pikseli na temat tego, jak zanieczyszczenia i gazy zmieniające klimat przemieszczają się w miastach”, mówi Herzl. „Istniejące EPA zapewniły naprawdę dobre dane czasowe w jednym miejscu, ale nie miały dobrej rozdzielczości przestrzennej. To całkowita migawka zanieczyszczenia w mieście. ”
Aby uzyskać te dane przestrzenne, Aclima musiała zbudować czujniki, które będą w stanie wytrzymać pogodę i przetwarzać dane z dużą prędkością. Wysyłają dane z powrotem do chmury zbudowanej i monitorowanej przez Aclima, a następnie sortują i analizują te dane w celu znalezienia wzorców i trendów. Test Denver był próbą suchą, aby upewnić się, że czujniki działają na wolności.
Czujniki wykryły, które zanieczyszczenia były obecne, a następnie, w jaki sposób stężenia tych zanieczyszczeń opadały i płynęły w ciągu dnia, w zależności od ruchu, pogody, fotochemii i gęstości ozonu. Na przykład w godzinach szczytu rano na drodze jest dużo samochodów, a temperatura podłoża jest niska. Warunki te przekładają się na wysoki poziom tlenku azotu i niską atmosferyczną warstwę graniczną, więc zanieczyszczenie będzie wysokie blisko ziemi.
Samochód Google Street View wyposażony w czujnik. (Aclima) „To, co jest tak potężne w tych danych, to to, że wszystko, co trafia do atmosfery, trafia do naszego ciała” - mówi Herzl. „Zmiany klimatu są odległe, ale to, co wprowadzamy do atmosfery, która zmienia klimat, zmienia także nasze ciała i teraz to widzimy. Dużo pracy poświęcono przejrzystości w zakresie jakości żywności i wody. Teraz pracujemy na antenie. ”
Dyski Denver były testem sprawdzającym, czy Aclima może uzyskać solidny, skalowalny zestaw danych na podstawie wykrywania dysku. Trzy samochody przejechały przez miasto szereg różnych okrążeń w szerokim przedziale czasu i zgromadziły podobne punkty danych.
W końcu Aclima chce, aby ich czujniki znajdowały się na samochodach Street View we wszystkich większych miastach, i współpracują z decydentami i grupami środowiskowymi, aby określić najlepsze wykorzystanie danych. Zebrane dane mogą informować o zmianach w wzorcach ruchu lub decyzjach o tym, gdzie budować parki, ścieżki rowerowe i zielone bariery wokół szkół znajdujących się w strefach wysokiego ryzyka. Na początku sierpnia Aclima rozpoczęła drugie badanie w Bay Area.
„To, co robimy w Zatoce, polega na badaniu dużego obrazu, w rzeczywistości mapowaniu w celu znalezienia wzorów”, mówi Herzl. „Wraca do starego powiedzenia:„ nie możesz zarządzać tym, czego nie mierzysz ”.”
