Depresja jest wiodącym problemem zdrowia psychicznego na kampusach uniwersyteckich w Stanach Zjednoczonych. W 2015 r. Badanie ponad 90 000 studentów ze 108 amerykańskich szkół wyższych i uniwersytetów wykazało, że w ubiegłym roku ponad jedna trzecia z nich odczuwała taką depresję w pewnym momencie że trudno było funkcjonować. Ponad dwie trzecie czuło się beznadziejnie w poprzednim roku akademickim.
Dzisiejsi studenci zmagają się z depresją w alarmująco wysokim tempie i coraz częściej szukają pomocy w kampusowych służbach zdrowia psychicznego. Depresja jest również przyczyną innych typowych problemów na kampusach uniwersyteckich, w tym nadużywania alkoholu i substancji, zaburzeń odżywiania, samookaleczeń, samobójstw i porzucania szkoły.
Ale uniwersyteckie centra poradnictwa, które są głównym źródłem pomocy psychologicznej dla studentów, starają się sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu. Po pierwsze, klinicyści mogą potrzebować dużo czasu, aby uzyskać pełny obraz tego, czego doświadczają uczniowie: opisy symptomów pacjentów z depresją są często niedokładne i niekompletne.
Ponadto ograniczenia budżetowe i ograniczone godziny urzędowania oznaczają, że liczba klinicystów w kampusie nie wzrosła, aw niektórych przypadkach skurczyła się pomimo rosnącego popytu. Po prostu nie ma wystarczającej liczby klinicystów uniwersyteckich, aby obsłużyć każdego studenta - i niewielu, jeśli w ogóle, w krytycznych momentach, takich jak noce i weekendy. Liczba studentów na listach oczekujących na poradnictwo podwoiła się w latach 2010-2012. To może sprawić, że studenci będą długo czekać bez pomocy. W najgorszych przypadkach może to mieć konsekwencje trwające przez całe życie lub kończące życie.
Wykorzystanie technologii mobilnej do diagnozowania i leczenia chorób psychicznych staje się obecnie gorącym tematem badań ze względu na wszechobecność urządzeń mobilnych i ich możliwości śledzenia zachowań. Bazując na pracy innych osób, znaleźliśmy sposób na ulepszenie usług doradczych za pomocą technologii mobilnej i analizy dużych zbiorów danych. Może pomóc zarówno studentom, jak i klinicystom, oferując nowe narzędzie do oceny depresji, które może rzucić więcej światła na stan, który jest trudny do zbadania.
Mierzenie dobrostanu
Główny ekran aplikacji iSee pokazuje trendy aktywności. (Mi Zhang i Jingbo Meng, CC BY-ND) Opracowujemy system radzenia sobie z kryzysem zdrowia psychicznego w kampusie, o nazwie iSee. Kiedy będzie gotowy do wdrożenia, uczniowie uczestniczący w programie będą musieli nosić ze sobą smartfon i smartwatch. Dane gromadzone przez te urządzenia są przesyłane i analizowane przez system komputerowy. Dzięki temu stosunkowo niewielu doradców może lepiej śledzić liczbę studentów - rozszerzając zakres usług na większą liczbę studentów w potrzebie.
Smartfon i smartwatch mają kilka wbudowanych czujników:
- czujnik GPS do śledzenia lokalizacji geograficznych,
- czujnik światła do pomiaru poziomu światła w otoczeniu,
- akcelerometr do rejestrowania ruchów fizycznych oraz
- ekran dotykowy, aby monitorować częstotliwość i czas trwania interakcji użytkowników z telefonami, takich jak przeglądanie mediów społecznościowych.
Czujniki te rejestrują wiele codziennych czynności uczniów, które mogą pomóc w określeniu samopoczucia psychicznego, w tym chodzenie lub inne ćwiczenia fizyczne, nawyki snu, interakcje społeczne i częstotliwość odwiedzania klas lub lokalnych firm - czy to w domu, czy w pokój w akademiku przez cały dzień.
iSee może zrównoważyć nieodłączne nieścisłości i niekompletność w zgłaszaniu przez pacjentów depresji. Może nawet obserwować objawy, których sami uczniowie nie zauważają lub nie wspominają o tym doradcy. Ponieważ dane są stale gromadzone, może identyfikować momenty podatności i odporności oraz zapewniać obraz postępów ucznia w czasie. To może pomóc nie tylko monitorować, ale także leczyć depresję.
Poprawa usług doradczych
Doradcy mogą mieć oko na swoich pacjentów, nawet bez konieczności bezpośredniego kontaktu. (Mi Zhang i Jingbo Meng, CC BY-ND) Nasza praca opiera się na zaprojektowanych przez nas algorytmach analizujących dane urządzeń mobilnych w celu wykrycia depresji. W badaniu z 2015 r. Wykazaliśmy, że nasilenie depresji można przewidzieć, monitorując lokalizację GPS i częstotliwość korzystania z telefonów: osoby z poważniejszymi objawami depresji zwykle przemieszczały się z miejsca na miejsce mniej i pozostawały w domu dłużej niż ludzie z mniejszymi objawami depresji - lub wcale. Ruchy osób z poważną depresją również były mniej regularne i częściej korzystali z telefonów częściej i przez dłuższy czas. W przypadku iSee uwzględnimy dane z innych czujników, przekształcając nieprzetworzone pomiary w modele zachowania uczniów.
Następnie iSee wyszuka wzorce zachowań, które mogą odnosić się do problemów zdrowia psychicznego - takich jak pozostawanie w domu przez cały czas lub nieregularny sen. Dzieląc się tymi informacjami zarówno z pacjentem, jak i doradcą, iSee pomoże lepiej opisać i dokładniej przedstawić nasilenie objawów danej osoby.
Doradca ds. Zdrowia psychicznego może zobaczyć, kiedy zachowanie ucznia sugeruje zmianę jego depresji. (Mi Zhang i Jingbo Meng, CC BY-ND) Leczenie depresji
Ponadto iSee może wykrywać w czasie rzeczywistym, kiedy zachowanie ucznia pasuje do pewnych objawów depresji - takich jak izolacja społeczna przez trzy dni. Jeśli tak się stanie, aplikacja może automatycznie dostarczać natychmiastowe terapie, aby pomóc, bez polegania na pacjencie, a nawet klinicerze. Na przykład, jeśli iSee zauważy, że społecznie odizolowana osoba jest sama w domu w słoneczne sobotnie popołudnie, może to sugerować telefoniczne spotkanie z przyjaciółmi lub wyjście na spacer.
Jest to dokładnie taka sugestia, którą mógłby wysunąć doradca. Niestety doradcy zwykle mogą przedstawiać te sugestie tylko z perspektywy czasu podczas sesji terapeutycznych. Smartfon może zapewnić tę pomoc w momencie, gdy jest ona potrzebna.
Znajdując sposoby, w jakie wiele czujników na smartfonach i smartwatche może rzucić światło na codzienne życie i nawyki ludzi, oraz analizując te dane w sposób, który uwypukla potencjalne problemy ze zdrowiem psychicznym, możemy pomóc studentom college'u zachować zdrowie i zmniejszyć obciążenie nadmiernie obciążonymi specjalistami w w tym samym czasie.
Ten artykuł został pierwotnie opublikowany w The Conversation. Przeczytaj oryginalny artykuł.
Mi Zhang jest adiunktem inżynierii elektrycznej i komputerowej na Michigan State University.
David Mohr jest dyrektorem w Centrum Technologii Interwencji Behawioralnej (CBIT), profesorem medycyny prewencyjnej (medycyna behawioralna), medycznych nauk społecznych i psychiatrii oraz nauk behawioralnych na Northwestern University.
Jingbo Meng jest adiunktem komunikacji na Uniwersytecie Stanowym Michigan.
