W 2016 roku jasnofioletowa wstążka zalśniła nad Albertą w Kanadzie, a naukowcy badający zorzę polarną - zorzę polarną - nawet nie wiedzieli, że tam jest. Zaczęły pojawiać się raporty od obserwatorów nocnego nieba, entuzjastów aparatów fotograficznych i umiejętności dokumentowania zorzy, pieszczotliwie nazywanej Steve, która była niezwykle daleko na południe dla zorzy. Hobbyści mieli dostęp do naukowców - i sposób na dzielenie się swoimi doświadczeniami i danymi, dzięki Aurorasaurus, crowdsourcingowemu narzędziu do raportowania zorzy zbudowanemu przez współpracę z członkami NASA, Penn State University, współpracą uniwersytetów z przemysłem o nazwie Nowy Meksyk Konsorcjum i Science Education Solutions to mała firma badawczo-rozwojowa, która współpracuje z programami i programami edukacji naukowej.
powiązana zawartość
- AI Identyfikacja roślin i zwierząt pomaga nam być obywatelami naukowców
- NASA chce się zalogować, aby znaleźć Planet 9
„Ich kamery i wiedza znajdowały się w miejscu, w którym nie mieliśmy zbyt wielu pomiarów”, mówi Liz MacDonald, naukowiec z NASA, który również pracuje nad projektem Aurorasaurus. „Ich zdjęcia ujawniły coś, czego nie rozumieliśmy dobrze, i naprawdę przyczyniły się do zasadniczo lepszego zrozumienia sposobu działania zorzy”. Naukowcy połączyli zdjęcia z obserwacjami satelitarnymi i wykorzystują wyniki, aby ustalić przyczynę tego zjawiska unikalna zorza polarna.
„Technologie, które mamy dla nas teraz dostępne - smartfony i Internet - wszystkie te rzeczy pozwalają nam być lepiej połączonym tam, gdzie obserwacje i moc obliczeniowa człowieka mogą przyczynić się do dużych problemów”.
Łowcy zorzy polarnej, którzy korzystali z Aurorasaurus, są świetnym przykładem rosnącego wpływu naukowców-obywateli, którzy dzięki mocy obliczeniowej, aplikacjom i rosnącej akceptacji ze strony naukowców wnoszą bezpośredni wkład w badania naukowe.
Nauka o obywatelach jest tematem panelu, który MacDonald organizuje w tym tygodniu na Future Con w Waszyngtonie, trzydniowe święto nauki, technologii i rozrywki w Awesome Con w dniach 16–18 czerwca. Z udziałem Kristen Weaver, specjalistki ds. Pomocy w NASA, która jest zastępcą koordynatora GLOBE Observer, programu nauki obywatelskiej, który śledzi wszelkiego rodzaju dane o świecie przyrody, Sophia Liu, specjalista ds. Innowacji w US Geological Survey, który jest również współprzewodniczącym Federalnej Wspólnoty Praktyk Crowdsourcingu i Nauki Obywatelskiej oraz Jessiki Rosenberg, astronom, który intensywnie współpracował z obywatelskimi projektami naukowymi, panel omówi niektóre z udanych przykładów współpracy między naukowcami i naukowcami amatorami, a także przedstawi wskazówki Jak się angażować.
Przed wiekami wszyscy naukowcy byli obywatelami, finansowanymi przez patronów lub samodzielnie. To właśnie wraz z nadejściem nowoczesnego systemu uniwersyteckiego pole zaczęło wymagać stopni naukowych, zauważa Shane Larson, profesor w Northwestern's Center for Interdisciplinary Exploration and Research in Astrophysics i astronom w Adler Planetarium. Larson jest wspólnym badaczem Gravity Spy, projektu, który prosi ochotników o odróżnienie fal grawitacyjnych od błędów w danych dostarczanych przez interferometry laserowe, które używają laserów do pomiaru rozciągania przestrzeni grawitacyjnej, ale nie ma go w panelu Future Con .
Ale równowaga znów zmierza w kierunku włączenia amatorów do praktyki naukowej. Praktyka gromadzenia danych dotyczących crowdsourcingu sięga prawie tak daleko, jak współczesna nauka. Czasami wymaga to gromadzenia danych, innym razem analizy danych. Niektóre z lepszych przykładów to Christmas Bird Count, w którym obserwatorzy ptaków spędzają dzień w grudniu na liczeniu gatunków, oraz odkrycie szlaków migracji motyli monarchy w 1975 r., Które polegały na amatorach znakujących motyle i naukowcach, którzy znaleźli je na zimowiskach. Niedawno, w miarę ewolucji komputerów, naukowcy opracowali narzędzia, które wykorzystują zapasową moc obliczeniową do analizowania danych, takie jak, który wykorzystuje program pobrany na prywatne komputery PC w celu analizy danych z radiotelefonu pod kątem oznak inteligentnych istot pozaziemskich.
Jest to zmiana wynikająca ze zmiany sposobu dokonywania odkryć naukowych. „Obecnie ilość danych, które możemy gromadzić jako naukowcy, jest zdecydowanie zbyt duża, abyśmy mogli je analizować w jakikolwiek przyspieszony sposób”, mówi Larson. „Prawda jest taka, że wiele rzeczy, które staramy się zrozumieć, wymagają ogromnych ilości danych, a jeśli przeanalizowanie tych danych zajmie nam dużo czasu, nigdy nie dojdziemy do odpowiedzi”. To właśnie tutaj pojawia się opinia publiczna w.
Projekty takie jak Gravity Spy polegają na ludziach, którzy porównują dane lub obrazy i kategoryzują je w ankiecie internetowej. Na przykład w innym projekcie, zwanym Galaktycznym Zoo, uczestnicy oglądają zdjęcie galaktyki i określają, czy ma ona kształt spirali, piłki nożnej, czy czegoś innego.
„Ludzie mogą bardzo szybko spojrzeć na obraz z teleskopu i powiedzieć, że to galaktyka spiralna - klikają„ spiralę ”, klasyfikuje ją i przechodzi do następnego obrazu”, mówi Larson. „Nauczenie tego komputera jest naprawdę bardzo trudne”.
Gravity Spy i Galaxy Zoo są częścią platformy Zooniverse, jednego z kilku programów zaprojektowanych w celu wykorzystania badań crowdsourcingowych. Kolejnym jest SciStarter, który nie tylko organizuje projekty, ale także poszukuje innych możliwości zbliżenia naukowców i naukowców-obywateli.
Ta możliwość interakcji z naukowcami, którzy mogą faktycznie wykorzystywać twoje dane, jest jedną z rzeczy, które sprawiają, że udział w tych projektach jest przekonujący, mówi panelistka Kristen Weaver. W środowisku edukacyjnym może to oznaczać dodawanie rzeczywistego wpływu na pracę, która w innym przypadku byłaby tylko ćwiczeniem.
„Wspaniałą cechą nauki obywatelskiej jest to, że zapewnia ona bezpośrednie, konkretne połączenie z ludźmi”, mówi Weaver. „Każdy może być naukowcem i myślę, że połączenie tych osób, które zajmują się naukami obywatelskimi i nauką NASA, jest po prostu ekscytujące”.
