Rzeczywiście, IBM Watson czyni rzeczy podstawowymi

Przewodniki audio muzeum są do pewnego stopnia przydatne. Wycieczki mogą wyjaśnić konkretny pociągnięcie pędzla zastosowane w obrazie lub pochodzenie uderzającego artefaktu wieloryba, ale ponieważ są one zautomatyzowane i wstępnie zaprogramowane, nie są w stanie odpowiedzieć na konkretne pytania użytkownika ani bawić się zainteresowaniami danej osoby.

powiązana zawartość

• IBM Tone Analyzer może uchronić Cię przed wysyłaniem niezręcznych wiadomości e-mail
• Jak pięcioliterowe słowo zbudowało 104-letnią firmę

Zespół badawczy IBM z Indii wykorzystuje sprytne rozwiązania Watson, firmowego systemu obliczeniowego, aby stworzyć najlepszego przewodnika. Inżynierowie opracowują Usher, aplikację mobilną, która zawiera wiele faktów i liczb na temat różnych przedmiotów prezentowanych w muzeach na całym świecie i szybko oferuje podobne do Siri odpowiedzi na pytania dotyczące wszystkiego, od plejstocenu po Jacksona Pollocka. Wciąż w fazie próbnej aplikacja została zaprezentowana z ograniczonym zestawem danych, aby pokazać jej funkcjonalność. W ciągu następnego roku jego twórcy starają się zidentyfikować muzea, na które będą kierowane jako pierwsze.

Cechą szczególną Ushera jest to, że reaguje on na zachowanie użytkownika. Korzystając z funkcji geolokalizacji na smartfonie, w tym akcelerometru, żyroskopu i kompasu, Usher może nadążyć za prędkością i lokalizacją użytkownika, odpowiadając na pytania dotyczące pobliskich prac i dostarczając nieprzychylnych informacji w czasie rzeczywistym. Dzięki wyczuciu, gdzie w muzeum jest osoba, aplikacja może zaoferować niezwykle dokładne fakty. Na przykład spacer po Czerwonej Winnicy, a Usher może powiedzieć: „Obraz po lewej jest podobno jedynym dziełem Vincenta van Gogha sprzedanym w ciągu jego życia”. Informuje również użytkownika o stylu dzieła i czasie jego tworzenia. Na podstawie postawionych pytań Usher może poznać zainteresowania użytkownika i zapewnić lepszy wgląd w te obszary. Uznana przez IBM za „inteligentnego towarzysza wycieczek”, po ukończeniu ma służyć jako swego rodzaju kustosz.

Jako taki, zamiast działać wyłącznie jako zasób statyczny, Usher odgrywa aktywną rolę w doświadczeniach muzealnych użytkownika. Ten poziom aktywnego zaangażowania jest symbolem siły, którą Watson musi nie tylko udzielać odpowiedzi, ale także udzielać świadomych i dopracowanych wskazówek, w oparciu o dane, które pochłonął.

Jego podstawowa siła Watson ma zdumiewającą zdolność analizowania dużych ilości informacji i destylowania ich do przydatnych fragmentów. „Siedem sekund wystarczy, aby IBM Watson przeczytał 49 milionów stronic lub plików medycznych” - powiedział Marc Teerlink, główny strateg biznesowy grupy IBM Watson na ostatnim festiwalu „Future is Here” Smithsonian .

System obliczeń kognitywnych zadebiutował jako zawodnik na Jeopardy w 2011 roku, pokonując Kena Jenningsa, który odniósł zwycięstwo. Teerlink powiedział, że jego zdolność do „przeglądania nieprzyzwoitej ilości danych”, tom, którego nikt nie jest w stanie samodzielnie przeanalizować, czyni go idealnym uczestnikiem teleturnieju, który wymaga obszernej bazy wiedzy. Ta sama umiejętność sprawia, że ​​Watson jest niezwykle przydatną wyszukiwarką dla wielu dziedzin, od edukacji muzealnej po medycynę.

Ale Watson to znacznie więcej niż wyszukiwarka. Technologia napędzająca system pozwala mu spojrzeć na „warstwy znaczeń pod powierzchnią” badanych informacji, a raczej myśleć jak człowiek i znaleźć powiązania między omawianymi tematami. Na przykład podczas wyszukiwania „wstrząsu mózgu” można powiązać znalezione wyniki z pokrewnymi tematami, takimi jak „piłka nożna” i „uszkodzenie mózgu”. W swojej najbardziej wyrafinowanej formie Watson oferuje wskazówki, a nie płaską odpowiedź na pytanie, stanowi kontekst odpowiedzi i wyjaśnia, dlaczego zalecenie to stanowi odpowiednie rozwiązanie.

System uczy się także z doświadczenia, stale budując swój zasób wiedzy. Tej wiosny IBM i Instytut Edukacji Kulinarnej współautor nowej książki kucharskiej, Cognitive Cooking with Chef Watson . W tym celu Watson opracował ponad 65 interesujących i eksperymentalnych nowych przepisów na podstawie przepisów najlepszych szefów kuchni, które przeanalizował w Instytucie Edukacji Kulinarnej. Po przejrzeniu danych dowiedział się, które składniki dobrze się ze sobą łączą i był w stanie zaproponować niekonwencjonalne kombinacje, w tym indyjską paellę z kurkumy i pierogi z krewetkami kreolskimi.

Startowa Elemental Path wykorzystuje technologię do zasilania swojego CogniToy, uroczego, miniaturowego zielonego dinozaura, który służy jako dostępna encyklopedia, zdolna odpowiedzieć na wiele pytań zadawanych przez dzieci. „Jak daleko jest księżyc?” pyta dziecko w ostatnim filmie z kampanii Kickstarter dotyczącym zabawki. I dino odpowiada: „Księżyc znajduje się około 250 000 mil od Ziemi”. Z kolei zabawka zadaje dzieciom pytania, uczy się ich zainteresowań i dostosowuje odpowiedzi i lekcje do preferencji dziecka. Jeśli dziecko lubi muzykę, CogniToy może dostosować przyszłe lekcje słownictwa, aby zawierały więcej terminów muzycznych.

„Watson może być twoim pomocnikiem, pomocnikiem, asystentem, wspomagającym to, co robisz” - powiedział Teerlink.

W obecnym partnerstwie z Memorial Sloan-Kettering, Watson jest wykorzystywany jako system wsparcia dla onkologów, pomagając fizykom spojrzeć na historyczne dane dotyczące wzorców pacjentów i określić najlepsze możliwości leczenia. Publikowanie 700 000 nowych artykułów naukowych rocznie może być wyzwaniem dla fizyków, aby nadążyć za najnowszymi badaniami medycznymi. Watson może szybko przeczytać najnowsze artykuły, przekazać kluczowe spostrzeżenia i zalecenia dla lekarzy. W podobnej aplikacji Watson pomaga połączyć pacjentów kliniki Mayo z badaniami klinicznymi w ciągu kilku sekund, a nie tygodni.

Dzisiaj IBM oferuje cztery kluczowe sposoby pracy z technologią stojącą za Watson. Istnieje platforma OpenAPI dostępna na platformie IBM do tworzenia chmur w chmurze Bluemix, z której programiści mogą eksperymentować i wykorzystywać aplikacje i inne narzędzia, które są zainteresowani tworzeniem. Na przykład startup Welltok zintegrował Watson z aplikacją o nazwie CafeWell Concierge, która oferuje spersonalizowane rekomendacje dotyczące sposobu odżywiania się i zdrowego życia, wraz z sugestiami dotyczącymi jedzenia w pobliżu i przypomnieniami o umówionych wizytach u lekarza.

Gdy grupy zbudują narzędzie, które są zainteresowane skalowaniem, podobnie jak CogniToy, IBM ma otwartą aplikację do współpracy. Współpracując z Watson, firmy uzyskują dostęp do zespołu wsparcia IBM i dodatkowych zasobów, aby pomóc im w rozwoju produktu. Do tej pory w pierwszym roku programu IBM powitał 270 partnerów handlowych w swoim ekosystemie, od firm medycznych takich jak Johnson & Johnson po platformy odkrywania muzyki, takie jak MusicGeek firmy Decibel.

Ponadto IBM planuje w tym roku kontynuować serię konkursów i hackatonów na kampusach uniwersyteckich, w tym drugi doroczny konkurs uniwersytecki Watson, zachęcając studentów do opracowania nowych zastosowań tej technologii. Zespół studentów z University of Texas w Austin zajął pierwsze miejsce w konkursie inauguracyjnym z CallScout, aplikacją, która dostarcza informacji o lokalnych usługach społecznych mieszkańcom Teksasu.

IBM opracował również rozwiązania pakietowe wykorzystujące technologię Watson, które organizacje mogą zakupić i zintegrować z istniejącą infrastrukturą, zapewniając wsparcie w kluczowych obszarach, w tym zaangażowanie, odkrywanie i podejmowanie decyzji. Rozwiązania pakietowe Watson pomagają firmom przeczesywać zestawy danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania klientów. United Services Automobile Association (USAA), firma ubezpieczeniowa zajmująca się obsługą członków wojska, wykorzystuje Watson do wyszukiwania informacji o usługach dla tych, którzy są częścią sił zbrojnych, wykorzystując narzędzie do zasilania strony USAA i informując obsługę klienta . Firmy mogą kupić te pakiety, aby uzupełnić różne elementy swojej działalności.

Przytłaczająca moc Watsona polega na jego zdolności do pomagania użytkownikom w przeszukiwaniu legionów danych w celu znalezienia odpowiedzi, której potrzebują - i jest do tego nieskończona liczba przypadków użycia.

„Dlaczego nie możemy uzyskać przeglądu całej wiedzy zebranej w ciągu ostatnich 5000 lat” - zapytał Teerlink - i wykorzystać go dzisiaj?