Fizycy Higor YD Sigaki, Matjaž Perc i Haroldo V. Ribeiro opracowali nowatorski sposób śledzenia ewolucji sztuki od renesansowego realizmu do coraz bardziej abstrakcyjnych stylów awangardowych i, ostatnio, postmodernizmu.
Aby to zrobić, trio postanowiło odwzorować złożoność i entropię lub chaos chaosu, jeśli wolisz, prawie 140 000 obrazów powstałych między 1031 a 2016 r., Informuje Jess Romeo z Scientific American . Ostateczna pula danych obejmowała ponad 2000 artystów i 100 stylów.
Według Sibylle Anderl z niemieckiej gazety Frankfurter Allgemeine Zeitung zespół odkrył, że dzieła z XVII wieku i wcześniej miały poziom porządku niespotykany w sztuce współczesnej. Jednak od 1950 roku artyści zdawali się wracać do uporządkowanych ideałów, przyjmując czyste linie i zgrabne siatki w stopniu przewyższającym ich poprzedników z okresu renesansu i romantyzmu. Naukowcy szczegółowo opisali swój proces w artykule opublikowanym w Proceedings of National Academy of Sciences we wrześniu ubiegłego roku.
Na potrzeby badań fizycy zdefiniowali złożoność jako zmienność wzorów w obrazie. Obrazy o bardzo zmiennych wzorach były postrzegane jako bardziej złożone, natomiast obrazy o względnej jednorodności uznano za mniej złożone. Dla porównania, miarą entropii zespołu był stopień chaosu pracy, przy czym wyższy poziom nieporządku oznaczał wysokie oceny entropii.
Aby rozpocząć analizę, naukowcy pobrali 137 364 zdjęć, głównie reprezentujących obrazy, z internetowego portalu WikiArt. Następnie przekształcili te dzieła sztuki w matrycę, która uchwyciła wymiary oryginalnego dzieła, zakres odcieni i zmienną intensywność kolorów.
Christopher Packham z Tech Xplore wyjaśnia, że fizycy, wspomagani przez algorytmy uczenia maszynowego, byli w stanie określić związek między sąsiadującymi siatkami pikseli, a następnie przypisać unikalne wartości entropii i złożoności każdej pracy.
Proces ten umożliwił zespołowi opracowanie osi czasu opartej na entropii i złożoności, która z grubsza była zgodna z ustalonym kanonem historii sztuki. W obliczu tych dwóch miar wyłoniły się trzy główne grupy: renesans, neoklasycyzm i romantyzm; Sztuka współczesna; oraz sztuka współczesna / postmodernistyczna.
Sztuka renesansu, neoklasycyzmu i romantyzmu znalazła się w centrum spektrum, charakteryzując się stosunkowo dużą złożonością i porządkiem. Na drugim końcu spektrum „mieszane krawędzie i luźne pociągnięcia pędzla” w sztuce współczesnej, jak zauważa Romeo, osiągały wysokie wyniki w zakresie nieporządku i niskiej złożoności. Zjawisko to jest ilustrowane pop-artem „Campbell's Soup Cans” Andy'ego Warhola, wypełnionym prostymi liniami i dostrzegalnymi wzorami.
Pop-art „Brillo Boxes” Andy'ego Warhola są uporządkowane i złożone, zgodnie z algorytmem badaczy (Richard Winchell przez Flickr pod CC BY-SA 2.0) Sztuka współczesna / postmodernistyczna stała na drugim końcu spektrum z niską entropią, wysokim stopniem złożoności. Jak zauważają naukowcy, ten klaster stylistyczny, w tym pop-art i konstruktywizm, naznaczony jest „ostrymi krawędziami i bardzo kontrastującymi wzorami… utworzonymi z odrębnych części izolowanych lub łączonych z niepowiązanymi materiałami”. Doskonałym przykładem są obrazy kroplówki Jacksona Pollocka, które zdobią płótno z odważnymi, chaotycznymi zawirowaniami pozbawionymi poczucia organizacji.
Zmniejszenie dzieł sztuki do dwóch miar jest wprawdzie uproszczonym podejściem, ale jak zauważa Romeo z Scientific American, technika zastosowana w ocenach na dużą skalę może dostarczyć cennych informacji na temat ewolucji i interakcji różnych ruchów artystycznych.
Doskonaląc określone ruchy artystyczne, autorzy badania mogli podkreślić brak entropii w minimalizmie i malowaniu kolorowym. Style te, popularne od lat sześćdziesiątych XX wieku, są zdefiniowane przez „proste elementy projektu” i nagłe przejścia kolorów, jak twierdzą naukowcy. Z drugiej strony, pointylizm i fauwizm nadrabiają to, czego brakuje w złożoności, wysokim poziomem nieporządku, polegając na „rozmazanych i rozproszonych pociągnięciach pędzla”, a także mieszanych kolorach, aby uniknąć pojawienia się ostrych krawędzi.
Naukowcy twierdzą, że lepiej wyszkolony algorytm może nawet posłużyć do klasyfikacji niejasnych dzieł sztuki.
Maximilian Schich, profesor sztuki i technologii na University of Texas w Dallas, który nie był zaangażowany w badania, powiedział Romeo, że popiera interdyscyplinarne badania.
„Jedną z rzeczy, które moim zdaniem są bardzo eleganckie w tym artykule, jest to, że patrzą na złożoność na poziomie lokalnym, piksele i otaczające piksele”, mówi Schich. „Można powiedzieć:„ Tak, to zbyt proste - to nie wyjaśnia całego obrazu ”. Ale to badania są cenne. ”
