Co 15 minut świat traci kolejnego słonia dla kłusowników - i przy tym oszałamiającym tempie szkody sumują się szybko, a liczba ofiar dochodzi do 35 000 rocznie. Kryzys kłusowniczy jest najbardziej widoczny w miejscach takich jak park narodowy Serengeti w Tanzanii, James Vincent donosi dla Verge : tutaj tylko 150 leśniczych jest odpowiedzialnych za nadzorowanie obszaru o powierzchni mniej więcej wielkości Belgii. Ale nowa kamera wyposażona w sztuczną inteligencję, nazwana TrailGuard AI, ma na celu pomóc strażnikom i ekologom wypełnić luki pozostawione przez brak siły roboczej.
Jak pisze Danny Paez z Inverse, nowe narzędzie wykorzystuje technologię rozpoznawania twarzy i obiektów w celu wykrycia potencjalnych kłusowników. Kiedy kamera wykrywa nieznane osoby lub pojazdy wjeżdżające do rezerwatu przyrody, natychmiast ostrzega pobliskich strażników o potencjalnym zagrożeniu, umożliwiając - teoretycznie - powstrzymanie kłusowników przed dotarciem do celu.
TrailGuard AI został opracowany przez organizację non-profit Resolve we współpracy z gigantem technologicznym Intelem, National Geographic Society, Leonardo DiCaprio Foundation i innymi. Narzędzie wykorzystuje komputerowy procesor wizyjny Movidius Myriad 2 oraz splotowe sieci neuronowe, które są algorytmami uczenia maszynowego przeszkolonymi w zakresie analizy obrazów wizualnych w celu szybkiego sortowania materiału uruchamianego ruchem i identyfikowania odpowiednich zagrożeń. Do końca 2019 r. Zespół ma nadzieję zainstalować kamery na 100 rezerwach, co pozwoli zaoszczędzić około 25 000 zwierząt rocznie.
To niewielkie narzędzie ma rozmiar ołówka, według Jona Fingasa z Engadget, i dlatego idealnie nadaje się do wsuwania w krzaki i szczotkowanie bez ostrzegania kłusowników o jego obecności. Oprócz niewielkich rozmiarów, najnowsza wersja TrailGuard omija problemy wynikające z wcześniejszych prototypów, jak zauważa Kyle Wiggers dla Venture Beat . Chociaż poprzednia kamera TrailGuard z powodzeniem zidentyfikowała członków ponad 20 gangów kłusowniczych w ciągu 15 miesięcy, transmitowała obrazy w masie i była podatna na fałszywe alarmy wywołane przez wędrującą dziką przyrodę i smagane wiatrem gałęzie drzew. Wczesne iteracje narzędzia charakteryzowały się także krótkim czasem pracy baterii i wyższymi kosztami ogólnymi ze względu na dużą liczbę zebranych zdjęć.
Dla porównania, najnowszy TrailGuard jest znacznie bardziej selektywny, przekazując tylko niewielką grupę obrazów, które najprawdopodobniej zawierają kłusowników; Inżynierowie Resolve dopracowali algorytm sortowania, zasilając sieci neuronowe aparatu setkami tysięcy zdjęć przedstawiających różne kąty, pozy i konteksty. Jak wyjaśnia studium przypadku Intela, podstawową funkcją TrailGuard „jest skanowanie olbrzymiej liczby zdjęć zarejestrowanych w czasie rzeczywistym, odrzucanie ogromnej większości, które nie mają interesujących treści i identyfikowanie tych z ludźmi w kadrze”. Eliminując liczbę nieistotnych dzięki zdjęciom przekazywanym władzom kamera umożliwia strażnikom natychmiastową reakcję i, jeśli wszystko pójdzie dobrze, „złapać kłusowników przed rozpoczęciem zabijania”.
Dzięki tej selektywności i ogólnie bardziej uproszczonej konstrukcji narzędzie ma także znacznie dłuższą żywotność baterii: zgodnie z komunikatem prasowym firmy Intel kamery mogą działać na wolności przez okres do 1, 5 roku bez wyczerpywania się baterii.
TrailGuard to tylko jedno z wielu powstających narzędzi do ochrony, opartych na nowoczesnej technologii. Paez Inverse przytacza dodatkowe przykłady, takie jak chińscy informatycy wykorzystujący zdjęcia satelitarne Google Maps do śledzenia grabieży starożytnych grobowców i naukowcy z Uniwersytetu Waszyngtońskiego wykorzystujący testy genetyczne do identyfikacji przemycanej kości słoniowej.
Zespół odpowiedzialny za TrailGuard pracuje również nad opracowaniem narzędzi spin-off, które wykorzystują ten sam mechanizm szkolenia sieci neuronowej. Planowany wariant o nazwie VillageGuard zaalarmuje mieszkańców lub leśniczych, gdy zwierzęta wędrują poza park i do obszarów, w których mogą spotkać ludzi, podczas gdy inny nazwany RiverGuard zidentyfikuje nieautoryzowane łodzie pilotowane przez górników lub poszukiwaczy ropy i gazu, którzy chcą eksploatować takie zagrożone regiony, jak Amazonka.
