Myślisz, że Twoi bliscy znają Cię lepiej niż ktokolwiek inny? Algorytm może ich pobić - nowe badanie pokazuje, że komputery lepiej przewidują naszą osobowość niż nasza rodzina lub przyjaciele.
Międzynarodowy zespół psychologów i informatyków porównał komputery do umiejętności przewidywania osobowości w badaniu. Współautorzy Youyou Wu z University of Cambridge i Michał Kosiński z Uniwersytetu Stanforda korzystali z bazy danych o nazwie myPersonality, która do tej pory przeprowadziła setki tysięcy testów osobowości online.
Autorzy wykorzystali wyniki myPersonality do powiązania cech osobowości z polubieniami na Facebooku, a następnie opracowali algorytm, który może przewidywać osobowości na podstawie samych polubień. Na koniec porównali wyniki algorytmu predykcyjnego z analizami osobowości przeprowadzonymi przez przyjaciół i członków rodziny. Wynik? Algorytm konsekwentnie osiągał lepsze wyniki niż członkowie rodziny, znajomi, a nawet bliscy przyjaciele.
Ale nie sądzę, że możesz odrzucić analizę algorytmu, publikując różne rzeczy na swoim kanale. Zamiast tego zwolnij przycisk „Lubię to”. Chociaż sondaże potwierdzają, że ludzie umieszczają swoją najlepszą (i najbardziej chełpiącą) twarz w mediach społecznościowych, to, co lubisz, może przewidywać, w jaki sposób kupujesz, słuchasz muzyki lub przeglądasz Internet - znacznie potężniejszy predyktor niż to, co mówisz o sobie w Internecie.
Co tak naprawdę mówią o tobie twoje upodobania? Dużo. Model stwierdził, że czytelnicy Douglasa Adamsa są bardziej spontaniczni, fani Gucciego są bardziej otwarci, a obserwatorzy „Deal or No Deal” są bardziej konwencjonalni i konserwatywni. A wraz ze wzrostem naszych cyfrowych śladów za każdym razem, gdy klikamy „Lubię to”, to tylko kwestia czasu, zanim nasze komputery poznają nas lepiej niż my. (Mogą już nas pokonać w Texas Hold 'Em.)
