https://frosthead.com

Zwalczanie nielegalnego rybołówstwa przy użyciu dużych zbiorów danych

Pod wieloma względami oceanem jest Dziki Zachód. Odległości są ogromne, funkcjonariuszy organów ścigania jest niewiele, a jurysdykcja prawna często niejasna. W tym środowisku kwitnie nielegalna działalność. Nielegalne połowy są tak powszechne, że eksperci szacują, że aż jedna trzecia ryb sprzedawanych w Stanach Zjednoczonych została złowiona nielegalnie. To nielegalne połowy dziesiątkują już i tak kurczącą się populację ryb w oceanie i prowadzą do współczesnego niewolnictwa, w którym rybacy są oszukiwani na statkach i zmuszani do pracy, czasem przez lata.

powiązana zawartość

  • Wkrótce będziesz mógł stwierdzić, czy twoja ryba akwariowa została złapana cyjankiem

Nowe zastosowanie technologii danych ma na celu ograniczenie tych nadużyć poprzez świecenie światła na pełnym morzu. Technologia wykorzystuje sygnały satelitarne statków do wykrywania przypadków przeładunku, gdy dwa statki spotykają się na morzu w celu wymiany ładunku. Ponieważ przeładunek jest głównym sposobem, w jaki nielegalnie złowione ryby trafiają do legalnego łańcucha dostaw, śledzenie ich może potencjalnie pomóc w powstrzymaniu praktyki.

„[Przeładunek] naprawdę pozwala ludziom robić coś poza zasięgiem wzroku”, mówi David Kroodsma, dyrektor programu badawczego w Global Fishing Watch, internetowej platformie danych uruchomionej przez Google we współpracy z organizacjami non-profit Oceana i SkyTruth. „To coś, co przesłania łańcuchy dostaw. Zasadniczo jest w stanie robić rzeczy bez nadzoru. I to jest problem, gdy używasz wspólnego zasobu, takiego jak oceany. ”

Global Fishing Watch przeanalizował około 21 miliardów sygnałów satelitarnych nadawanych przez statki, które są wymagane do przenoszenia nadajników-odbiorników w celu uniknięcia kolizji, w latach 2012-2016. Następnie wykorzystał stworzony przez niego system sztucznej inteligencji do identyfikacji, które statki były chłodzonymi statkami towarowymi (znane w przemysł jako „chłodnie”). Następnie zweryfikowali te informacje za pomocą rejestrów połowów i innych źródeł, ostatecznie identyfikując 794 rafy - 90 procent całkowitej liczby takich statków na świecie. Śledzili przypadki, w których rafa i statek rybacki poruszały się z podobną prędkością w bliskiej odległości, oznaczając je jako „prawdopodobne przeładunki”, a także śledzili przypadki, w których rafy podróżowały w sposób wskazujący na spotkanie ze statkiem rybackim, nawet jeśli żaden statek rybacki nie był obecny - statki rybackie często wyłączają swoje systemy satelitarne, gdy nie chcą ich widzieć. W sumie odnotowano ponad 90 000 prawdopodobnych lub potencjalnych przeładunków.

Nawet gdyby te spotkania były w rzeczywistości przeładunkami, nie wszystkie byłyby w niecnych celach. Mogły mieć miejsce w celu uzupełnienia zapasów lub uzupełnienia zapasów. Ale odkrycie wzorców, w których mogą wystąpić potencjalne przeładunki, jest odkrywcze. Bardzo niewielu widać w pobliżu wybrzeży Stanów Zjednoczonych, Kanady i znacznej części Europy, wszystkich miejsc o surowych przepisach dotyczących połowów. Hotspoty znajdują się u wybrzeży Peru i Argentyny, w całej Afryce i u wybrzeży Rosji. Około 40 procent spotkań ma miejsce na wodach międzynarodowych, na tyle daleko od wybrzeża, że ​​żaden kraj nie ma jurysdykcji.

Śledzone rafy latały flagi z około 40 różnych krajów. Ale to niekoniecznie mówi nam wiele o tym, skąd tak naprawdę pochodzą. Prawie połowa śledzonych raf pływało pod „wygodnymi banderami”, co oznacza, że ​​są zarejestrowane w krajach innych niż kraje, z których pochodzą właściciele statków, aby skorzystać z nielicznych przepisów tych krajów.

Zdjęcie satelitarne DigitalGlobe 2 W listopadzie 2016 r. Chłodzony statek towarowy (chłodnia) Leelawadee był widziany z dwoma niezidentyfikowanymi prawdopodobnymi statkami rybackimi związanymi obok niego na Oceanie Indyjskim, przy odległym brzegu Saya de Malha. (DigitalGlobe © 2017)

Kroodsma mówi, że ten projekt nie byłby możliwy do niedawna. „Pięć lat temu satelitów było za mało, a teraz wystrzeliwują coraz więcej. Potrzebujesz też naprawdę dużej infrastruktury danych - technologii przetwarzania w chmurze i uczenia maszynowego, która tak naprawdę nie istniała w taki sam skalowalny i ekonomiczny sposób ”.

Kroodsma ma nadzieję, że dane Global Fishing Watch, z których wszystkie są swobodnie dostępne, będą przydatne dla stron trzecich zainteresowanych regulowaniem nielegalnych połowów. Może to obejmować regionalne organizacje zarządzania rybołówstwem, naukowców i zwykłych obywateli.

„Naprawdę wzmacniamy pozycję innych, którzy wiedzą więcej niż my”, mówi.

Mam nadzieję, że Kroodsma mówi, że przełoży się to na mniej nielegalnie złowionych ryb na naszych talerzach. „To coś, czego już nie widać” - mówi. „Ludzie będą musieli wyjaśnić, skąd biorą ryby”.

Zwalczanie nielegalnego rybołówstwa przy użyciu dużych zbiorów danych